pop() //不傳入參數表示從最后一個刪除,故為O(1)，傳入參數表示刪除某個索引的元素，要從最后一個索引往前尋找，考慮最壞時間復雜度，所以為O(n) iteration和contains都是需要對列表進行遍歷操作，所以時間復雜度為O(n) get slice[x:y] 獲取切片，索引x ...

時間復雜度分為： 時間復雜度 空間復雜度 時間復雜度用於度量算法的計算工作量，空間復雜度用於度量算法占用的內存空間。 漸進時間復雜度 時間復雜度是算法運算所消耗的時間，因為不同大小的輸入數據，算法處理所要消耗的時間是不同的，因此評估一個算運行時間是比較困難的，所以通常 ...

今天被一個很簡單的坑到了，還想了很長時間，insert 函數，真的知道它內部執行的操作嗎？ 開始其實是在看一本算法的書，書里面給了兩段工作內容差不多的偽代碼 第一段如下： data = [ ...

並返回包含了給定值的節點。 因為節點的值可能是一個字節數組， 所以檢查節點值和給定值是否相同的復雜度為 ...

時間復雜度 算法的時間復雜度是一個函數，它定量描述了該算法的運行時間，時間復雜度常用“O”表述，使用這種方式時，時間復雜度可被稱為是漸近的，它考察當輸入值大小趨近無窮時的情況 時間復雜度是用來估計算法運行時間的一個式子（單位），一般來說，時間復雜度高的算法比復雜度低的算法慢 print ...

算法復雜度分為時間復雜度和空間復雜度。 其作用： 時間復雜度是指執行算法所需要的計算工作量； 而空間復雜度是指執行這個算法所需要的內存空間。 （算法的復雜性體現在運行該算法時的計算機所需資源的多少上，計算機資源最重要的是時間和空間（即寄存器）資源，因此復雜度分為時間和空間復雜度）。 簡單 ...

算法的復雜度 算法效率的度量是通過時間復雜度和空間復雜度來描述的。 一.時間復雜度 —個語句的頻度是指該語句在算法中被重復執行的次數。算法中所有語句的頻度之和記作T(n),它是該算法問題規模n的函數，時間復雜度主要分析T(n)的數量級。算法中的基本運算（最深層循環內的語句）的頻度與T(n ...

一、什么是復雜度 1.算法的概念 算法是特定問題求解步驟的一種描述。 2.復雜度 復雜度描述算法執行時間與數據規模的增長關系。用時間復雜度和空間復雜度來度量。 二、時間復雜度 1.什么是時間復雜度 T(n)=O(fn) 執行時間與執行的總次數成正比 T(n):執行時間 fn:執行 ...