1. 注意事項 一元線性回歸模型對異常值比較敏感,應考慮在生成方程前對數據進行預處理。 對於回歸分析的相關定義,請參考: https://support.minitab.com/zh-cn/minitab/19/help-and-how-to ...
看機器學習的時候遇到的第一個算法就是線性回歸,高數中很詳細的說明了線性回歸的原理和最小 乘法的計算過程,很顯然不適合手動計算,好在各種語言都有現成的函數使用,讓我們愉快的做個調包俠吧 簡單線性回歸 R越接近 表示擬合效果越好 gt gt x , , , , , , , x gt gt y . , . , . , . , . , . , . , . y 列 至 . . . . . . . 列 . g ...
2019-08-28 16:17 0 505 推薦指數:
1. 注意事項 一元線性回歸模型對異常值比較敏感,應考慮在生成方程前對數據進行預處理。 對於回歸分析的相關定義,請參考: https://support.minitab.com/zh-cn/minitab/19/help-and-how-to ...
我們將得到的W的數據和b的數據繪制平面(MATLAB程序如下): 結果圖如下所示: ...
1.調用函數regress(Y,X,alpha),plpha是置信度,如果直接用regress(Y,X)則默認置信度為0.05,Y是一個 的列向量,X是一個 的矩陣,其中第一列是全1向量。 2.函數返回值及意義 b 回歸系數,是一個一維向量,第一個是回歸方程的常數b0 bint ...
每次比賽都需要查一下,這次直接總結到自己的博客中。 以這個為例子: 2.線性方程的相關計算 x=[1,2,3,4,5]';%參數矩陣 X=[ones(5,1),x];%產生一個5行一列的矩陣,后接x矩陣 Y=[3.95,5.23,7.6,9.48,11.89]'; [b ...
1.matlab多元回歸示例如下: 解決問題:油價預測 方法:多元線性回歸 實現:matlab regress()函數 技巧:通過增加X1^2,X2^2,或者X1*X2等構造的特征項,可以提高回歸模型的擬合准確度;但計算代價增大。 XXnum為原數據所有特征X ...
一、理論 二、數據集 三、代碼實現 clear all; clc; data = load('ex1data1.txt'); X = data(:, 1); y ...
1 代價函數實現(cost function) function J = computeCost(X, y, theta) %COMPUTECOST Compute cost for ...
本文主要講解在matlab中實現Linear Regression和Logistic Regression的代碼,並不涉及公式推導。具體的計算公式和推導,相關的機器學習文章和視頻一大堆,推薦看Andrew NG的公開課。 一、線性回歸(Linear Regression) 方法一、利用公式 ...