比特平面分層（一些基本的灰度變換函數）基本原理及Python實現
1. 基本原理 在灰度圖中，像素值的范圍為[0, 255]，即共有256級灰度。在計算機中，我們使用8比特數來表示每一個像素值。因此可以提取出不同比特層面的灰度圖。比特層面分層可用於圖片壓縮：只儲存較高比特層（為什么使用較高層，而不是較低層？通過二進制轉換，我們知道較高層在數值中的貢獻更大 ...
原文：圖像反轉（一些基本的灰度變換函數）基本原理及Python實現
. 基本原理 獲取像素值在 , L 范圍內的圖像的反轉圖像，即為負片。適用於增強圖像中白色或者灰色的區域，尤其當黑色在圖片中占主地位時候 T r L r . 運行結果 圖源自skimage . 代碼 ...
2019-08-04 09:01 0 2063 推薦指數：
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