imadjust從用法到原理—Matlab灰度變換函數之一
imadjust函數是MATLAB的一個工具箱函數，一般的語法調用格式為：
f1=imadjust（f，[low_in high_in],[low_out high_out],gamma）
（注：本文所述圖像數據均為Uint8，對於Matlab，矩陣中的一個元素即是一個像素點）
該函數的意義如圖1所示，把圖像f 灰度變換到新圖像f1的過程中，f 中灰度值低於low_in的像素點在f1中灰度值被賦值為low_out,同理，f中灰度值高於high_in的像素點變換到f1時其灰度值也被賦值為high_out;而對於參數gamma，當gamma<1時，灰度圖像靠近low_in的灰度值較低像素點灰度值變高，其灰度變化范圍被拉伸，灰度值靠近high_in的一端灰度變化范圍被壓縮，圖像整體變明亮。如圖1（a）所示，同理，當gamma>1時，則灰度圖像的靠近low_in的灰度值較低像素點灰度值變低，其灰度變化范圍被壓縮，灰度值靠近high_in的一端的灰度變化范圍被拉伸，如圖1（c）所示。
a
b
c
圖1
而對於中間的兩個參數，通過調整其值，主要可以實現以下四種變換。
（1）.負片變換
即取反變換，對一個灰度圖像f 取反（負片）變換即為255減去f 中的每個像素點的灰度值，得到的新圖像f1 即為負片變換后的圖像。
示例代碼：
f1=imadjust(f,[0 1],[1 0]);
圖2
(2).兩參數為空的變換
變換命令代碼如下：
f1=imadjust(f,[ ],[ ],0.6);
其實質就是只改變參數gamma的變換，文章開篇已述，此處便不再贅述。
當然，該變換也可結合Matlab工具箱函數stretchlim得到。其具體調用格式為：
f1=imadjust（f，stretchlim（f），[ ]）;
（3）.大到小變換
所謂大到小變換，即將圖片f較大的灰度值變化區間壓縮為較小的灰度值變化區間達到降低圖片f1對比度的作用，示例代碼如下：
f1=imadjust(f,[0 1],[0.3 0.7]);
圖3
其意義為將圖像f 中灰度值區間壓縮變換到f1 中，且f1的灰度值變化范圍為255*0.3~255*0.7。變化公式大致如此，對於任意的變換區間，有：
圖片f 中的任一像素點的灰度值x，變換后得到f1圖像中對應像素點灰度值Xf，變換公式如下：
(4).小到大變換
與大到小變換相反，將圖片f 較小的灰度值變化區間擴展為較大的灰度值變化區間；示例代碼如下：
f1=imadjust(f,[0.3 0.6],[0.1 1]);
與（3）變換相反，該類型變換能提高圖片f1對比度，如圖3所示。
圖4
其變換過程類似變換（3），對於任一的
圖片f 中的任一像素點的灰度值x，變換后得到f1 圖像中相應像素點的灰度值Xf ，變換公式如下：
