使用二階微分銳化圖像（拉普拉斯算子）基本原理及Python實現
1. 拉普拉斯算子 1.1 簡介 一種典型的各向同性的微分算子，可用於檢測圖像中灰度圖片的區域 $$ \nabla^{2} f=\frac{\partial^{2} f}{\partial x^{2}}+\frac{\partial^{2} f}{\partial y ...
原文：二階微分算子-拉普拉斯算子
在前面博客結尾，我們簡要談了一下二階微分算子 對於圖像 從上面可以看出 一階微分算子，就是求圖像灰度變化曲線的導數，能夠突出圖像中的對象邊緣 二階微分算子，求圖像灰度變化導數的導數，對圖像中灰度變化強烈的地方很敏感，從而可以突出圖像的紋理結構下面介紹幾個常見二階微分算子：其模板為： 圖 a 表示離散拉普拉斯算子的模板，圖 b 表示其擴展模板，圖 c d 則分別表示其他兩種拉普拉斯的實現模板。從模板 ...
2019-08-03 15:04 0 1235 推薦指數：
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