算法復雜度表示（大O表示法）
- 概念： 大O表示法：稱一個 函數g(n)是O(f(n))，當且僅當存在常數c>0和n0>=1，對一切n>n0均有|g(n)|<=c|f(n)|成立，也稱函數g(n)以f(n)為界或者稱g(n)囿於f(n)。記作g(n)=O(f ...
原文：復雜度分析與大O表示法
學習數據結構和算法要從復雜度分析說起。算法復雜度包括時間復雜度和空間復雜度，兩者中又以時間復雜度相對重要，因為就 Web 應用而言，我們常見的性能優化策略都是以空間換時間，比如緩存系統就是如此。 時間復雜度表示代碼執行時間隨數據規模增長的變化趨勢，表示方法圖所示 即大O表示法，我們在分析時間復雜度的時候往往遵循以下原則： 只關注循環執行次數最多的一段代碼 加法法則：總復雜度等於量級最大的那段代碼 ...
2019-08-03 10:33 0 508 推薦指數：
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