原文:算法學習:我終於明白二分查找的時間復雜度為什么是O(logn)了

最近發現了個好東西,就是一個學算法的好東西,是網易公開課的一個視頻。 直通車 這是麻省理工學院的公開課,有中英字幕,感謝網易。。 也可以在App把視頻緩存下來之后再放到電腦上面看,因為我這樣可以倍速,畢竟每集幾乎一個多小時。 回到標題,就是突然頓悟了一樣,就知道時間復雜度大概是怎么算的了。 因為在學校上課的時候沒聽明白,太官方了,而且課下也沒鑽研時間復雜度這個事,所以一直雲里霧里的。 時間復雜度是 ...

2019-07-30 21:29 0 6908 推薦指數:

查看詳情

幾個時間復雜度O(logN)的算法

1 二分查找算法 二分查找算法適合:只需查找,不需要插入(O(N)復雜度?)和刪除的情況。如查詢元素周期表這種較穩定的數據。 2 歐幾里德算法(求最大公因數) 若M > N,則第一次循環交換M和N。 若想分析其時間復雜度,則要求循環次數,即生成余數的次數 ...

Wed Feb 26 17:58:00 CST 2014 1 13359
算法時間復雜度概括——o(1)、o(n)、o(logn)、o(nlogn)

在描述算法復雜度時,經常用到 o(1), o(n), o(logn), o(nlogn) 來表示對應算法時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義:這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度O后面的括號中有一個函數,指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...

Fri Jul 19 19:20:00 CST 2019 0 551
計算二分查找時間復雜度

線性查找並不總是O(N)的。當要找的元素在數組末尾,那確實是O(N)。但如果它在數組開頭,1 步就能找到的話,那么技術上來說應該是O(1)。所以概括來說,線性查找的最好情況是O(1),最壞情況是O(N)。雖然大O可以用來表示給定算法的最好和最壞的情景,但若無特別說明,大O 記法一般都是指最壞情況 ...

Sat Apr 04 01:42:00 CST 2020 0 2386
時間復雜度 二分查找

時間復雜度 時間復雜度是用來估計算法運行時間的一個式子(單位)。 一般來說,時間復雜度高的算法復雜度低的算法慢。 常見的時間復雜度(按效率排序) O(1) < O(log n) < O(n) < O(n log n) < O(n ...

Mon Apr 22 20:49:00 CST 2019 0 485
二分查找時間復雜度推導

  二分查找是一個非常常用且簡潔的查找算法,相信很多人也知道它的時間復雜度logN,但是我看網上的大多數博客給出的所謂推導過程都十不嚴謹,於是我花了些時間自己寫了推導過程。 首先上二分查找的代碼: 下面是推導過程: 假設數據的規模為N(即每次調用時的high-low),程序 ...

Sat Mar 04 23:48:00 CST 2017 0 7803
二分查找時間復雜度分析

因為二分查找每次排除掉一半的不適合值,所以對於n個元素的情況:一次二分剩下:n/2兩次二分剩下:n/2/2 = n/4。。。m次二分剩下:n/(2^m)在最壞情況下是在排除到只剩下最后一個值之后得到結果,所以為 n/(2^m)=1;2^m=n;所以時間復雜度為:log2(n) ...

Mon Mar 28 18:33:00 CST 2016 1 17313
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM