卷積神經網絡和圖像識別
卷積神經網絡與圖像識別 我們介紹了人工神經網絡，以及它的訓練和使用。我們用它來識別了手寫數字，然而，這種結構的網絡對於圖像識別任務來說並不是很合適。本文將要介紹一種更適合圖像、語音識別任務的神經網絡結構——卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)。說卷積 ...
原文：卷積神經網絡入門案例-數字圖像識別
卷積層的原理和優點 在普通的全連接神經網絡基礎上，加上了卷積層，卷積層可以把低級別的特征逐步提取成為高級別特征的能力，是實現圖像識別 語音識別等人工智能應用的基本原理。所以，由於卷積層這個能自主從原始的數據開始逐步發現特征並最終解決問題的能力，所以卷積層特別適合處理像圖片 視頻 音頻 語音文字等這些相互間位置有一定關系的數據。 卷積神經網絡入門案例 數字圖像識別作為這本書中的一個最簡單的例子，現 ...
2019-07-30 16:34 0 1809 推薦指數：
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卷積神經網絡和圖像分類識別
Andrew Kirillov 著 Conmajia 譯 2019 年 1 月 15 日 原文發表於 CodeProject（2018 年 10 月 28 日）. 中文版有小幅修改，已獲作者本人授權. 本文介紹了如何使用 ANNT 神經網絡庫生成卷積神經網絡進行圖像分類識別 ...