閱讀本文約“2.2分鍾” TensorFlow框架 ——TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統 ——可被用於語音識別或圖像識別等多項機器學習和深度學習領域 ——TensorFlow是將復雜 ...
TensorFlow 手寫體數字識別 以下資料來源於極客時間學習資料 手寫體數字 MNIST 數據集介紹 MNIST 數據集介紹 MNIST 是一套手寫體數字的圖像數據集,包含 , 個訓練樣例和 , 個測試樣例, 由紐約大學的 Yann LeCun 等人維護。 獲取 MNIST 數據集 MNIST 手寫體數字介紹 MNIST 圖像數據集使用形如 , 的二階數組來表示每個手寫體數字,數組中 的每個元 ...
2019-07-26 04:07 1 380 推薦指數:
閱讀本文約“2.2分鍾” TensorFlow框架 ——TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統 ——可被用於語音識別或圖像識別等多項機器學習和深度學習領域 ——TensorFlow是將復雜 ...
本案例采用的是MNIST數據集[1],是一個入門級的計算機視覺數據集。 MNIST數據集已經被嵌入到TensorFlow中,可以直接下載和安裝。 此時,文件名為MNIST_data的數據集就下載下來了,其中one_hot=True為將樣本標簽轉化為one_hot編碼。 接下 ...
import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #下載MINIST數據集mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data ...
這個是樹莓派上運行的, opencv3 opencv提供了一張手寫數字圖片給我們,如下圖所示,可以作為識別手寫數字的樣本庫。 0到9共十個數字,每個數字有五行,一行100個數字。首先要把這5000個數字截取出來。 圖片大小為1000*2000,則每個數字塊大小為20*20。 1.截取 ...
在TensorFlow的官方入門課程中,多次用到mnist數據集。 mnist數據集是一個數字手寫體圖片庫,但它的存儲格式並非常見的圖片格式,所有的圖片都集中保存在四個擴展名為idx3-ubyte的二進制文件。 如果我們想要知道大名鼎鼎的mnist手寫體數字都長什么樣子,就需要從mnist ...
手寫數字。難度不是很大,主要是對keras框架中語句的調用,以及參數的改寫(keras已經把深度學習中 ...
本文參考Yann LeCun的LeNet5經典架構,稍加ps得到下面適用於本手寫識別的cnn結構,構造一個兩層卷積神經網絡,神經網絡的結構如下圖所示: 輸入-卷積-pooling-卷積-pooling-全連接層-Dropout-Softmax輸出 第一層卷積利用 ...
第一張圖包括8層LeNet5卷積神經網絡的結構圖,以及其中最復雜的一層S2到C3的結構處理示意圖。 第二張圖及第三張圖是用tensorflow重寫LeNet5網絡及其注釋。 這是原始的LeNet5網絡: 下面是改進后的LeNet5網絡: ...