http://phylab.fudan.edu.cn/doku.php?id=howtos:matlab:mt1-5一、 單一變量的曲線逼近Matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱 cftool ,使用方便,能實現多種類型的線性、非線性曲線擬合。下面結合我使用的 Matlab R2007b ...
轉載網絡 我的matlab版本是 a 首先,工具箱如何打開呢 在 apps 這個菜單項中,可以找到很多很多的應用,點擊就可以打開具體的工具窗口 本文介紹的工具有以下這些: curve Fitting curve Fitting 一開始的界面是這樣子的 其中下面這個部分是用來添加數據的,提供的選項是workspace中已經存在的變量 這里我提供一組數據,用來演示 x . , . , . , . , ...
2019-07-25 16:07 0 1246 推薦指數:
http://phylab.fudan.edu.cn/doku.php?id=howtos:matlab:mt1-5一、 單一變量的曲線逼近Matlab有一個功能強大的曲線擬合工具箱 cftool ,使用方便,能實現多種類型的線性、非線性曲線擬合。下面結合我使用的 Matlab R2007b ...
>> x=-3:0.2:5;y=x.^2-1;xn=-2:0.1:7; >> >> %多元函數(z=sin(x2+y2)/(x2+y2))擬合 >> [X,Y]=meshgrid ...
借助MATLAB(R2017b)分布擬合工具箱distributionFitter,我們可以快速地檢查數據的分布。 可以進行非參數密度估計(核平滑方法)和參數密度估計(Beta分布、gamma分布、Normal分布等十幾個常用的參數模型)。 給出參數估計 ...
轉載請注明源地址:http://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2013/04/21/3034300.html Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)書學習,章節1.1,介紹與多項式曲線擬合 ...
一、曲線擬合是要找到一條光滑曲線,使其最佳地擬合數據,該曲線不必經過數據點; 二、曲線擬合的內容: 1、光滑曲線的形式是怎么樣:多項式模型?指數模型?其他函數模型 2、最佳擬合的概念: 常用的誤差准則是誤差平方和最小,也可以是最大誤差最小准則,誤差絕對值 ...
在matlab中經常需要對數據進行曲線擬合,如最常見的多項式擬合,一般可以通過cftool調用曲線擬合工具(curve fit tool),通過圖形界面可以很方便的進行曲線擬合,但是有些時候也會遇到不方便用圖形工具。因此這里簡單的記下兩種常用的擬合方法。 1 多項式擬合(polyfit ...
一、多項式擬合 ployfit(x,y,n) :找到次數為 n 的多項式系數,對於數據集合 {(x_i,y_i)},滿足差的平方和最小 [P,E] = ployfit(x,y,n) :返回同上的多項式 P 和矩陣 E 。多項式系數在向量 p 中,矩陣 E 用在 ployval 函數中 ...
在信號處理中常常需要用到曲線擬合,這里介紹一下利用最小二乘擬合一般曲線的方法,並對濾掉信號中白噪聲的方法作些介紹。 為了測試擬合算法的好壞,先模擬出一個信號作為檢驗算法的例子: 用白噪聲產生模擬信號: 對於理論信號y=y(x),一般可用rand(size(x))和randn(size(x ...