PEARSON’S PRODUCT MOMENT CORRELATION COEFFICIENT T-TEST皮爾遜積矩相關系數t檢驗，又叫皮爾遜積矩相關系數t檢驗 用途：用來檢驗兩個連續變量是否具有顯著相關性 原假設：兩個變量沒有顯著相關性（相關系數顯著不為0） 備擇假設：兩個變量具有相關性 ...

）。 Spearman（斯皮爾曼）相關系數（秩相關系數）： 又稱斯皮爾曼等級相關系數，常用希臘字母ρ表示。其利用 ...

一、皮爾遜相關系數(Pearson) 假設有兩個變量X、Y，那么兩變量間的皮爾遜相關系數可通過以下公式計算： 其中E是數學期望，cov表示協方差.適用范圍:當兩個變量的標准差都不為零時，相關系數才有定義，皮爾遜相關系數適用於：(1)、兩個變量之間是線性關系，都是連續數據。(2)、兩個變量 ...

1、協方差 協方差（Covariance）在概率論和統計學中用於衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況，即當兩個變量是相同的情況。 期望值分別為與的兩個具有有限二階矩的實數隨機變量X ...

系數計算公式，但公式中的x和y用相應的秩次代替即可。 斯皮爾曼等級相關是根據等級資料研究兩個變量間 ...

Kendall's tau-b（肯德爾）等級相關系數：用於反映分類變量相關性的指標，適用於兩個分類變量均為有序分類的情況。對相關的有序變量進行非參數相關檢驗；取值范圍在-1-1之間，此檢驗適合於正方形表格； 計算積距pearson相關系數，連續性變量才可采用;計算Spearman秩 ...

相關性分析是指對兩個或多個具備相關性的變量元素進行分析，從而衡量兩個變量因素的相關密切程度。 相關性的元素之間需要存在一定的聯系或者概率才可以進行相關性分析。 但是，請記住，相關性不等於因果性 兩個重要的要素從非常直觀的分析思路來說，比如分析身高和體重，我們會問個問題：.身高越高，體重 ...

　　在使用機器學習模型對數據進行訓練的時候，需要考慮數據量和數據維度，在很多情況下並不是需要大量的數據和大量的數據維度，這樣會造成機器學習模型運行慢，且消耗硬件設備。除此之外，在數據維度較大的情況下， ...