Spearman相關系數又稱秩相關系數，是利用兩變量的秩次大小作線性相關分析，對原始變量的分布不作要求，屬於非參數統計方法，適用范圍要廣些。對於服從Pearson相關系數的數據亦可計算Spearman相關系數，但統計效能要低一些。Pearson相關系數的計算公式可以完全套用Spearman相關系數計算公式，但公式中的x和y用相應的秩次代替即可。
斯皮爾曼等級相關是根據等級資料研究兩個變量間相關關系的方法。它是依據兩列成對等級的各對等級數之差來進行計算的，所以又稱為“等級差數法”。
斯皮爾曼等級相關對數據條件的要求沒有積差相關系數嚴格，只要兩個變量的觀測值是成對的等級評定資料，或者是由連續變量觀測資料轉化得到的等級資料，不論兩個變量的總體分布形態、樣本容量的大小如何，都可以用斯皮爾曼等級相關來進行研究。