pytorch模型訓練加速tricks
1、學習率設置策略 Pytorch 已經實現了兩種方法：「torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR」和「torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR」。參考文檔：https://pytorch.org/docs/stable ...
原文：[Pytorch]基於混和精度的模型加速
這篇博客是在pytorch中基於apex使用混合精度加速的一個偏工程的描述，原理層面的解釋並不是這篇博客的目的，不過在參考部分提供了非常有價值的資料，可以進一步研究。 一個關鍵原則： 僅僅在權重更新的時候使用fp ，耗時的前向和后向運算都使用fp 。其中的一個技巧是：在反向計算開始前，將dloss乘上一個scale，人為變大 權重更新前，除去scale，恢復正常值。目的是為了減小激活gradien ...
2019-07-24 16:18 0 3178 推薦指數：
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