深度神經網絡在量化交易里的應用 之二 -- 用深度網絡(LSTM)預測5日收盤價格
距離上一篇文章，正好兩個星期。 這篇文章9月15日 16：30 開始寫。 可能幾個小時后就寫完了。用一句粗俗的話說， “當你懷孕的時候，別人都知道你懷孕了， 但不知道你被日了多少回 ” ， ...
原文：應用深度神經網絡預測學生期末成績
引言 寫作目的：只是為了學習一下DNN的用法 基本思路： 首先，將學生成績 平時成績x 期末成績y：csv格式 裝載 接着，將成績數據標准化。 PS：雖然這里的成績已經 之間了，本文是為了學習DNN，故不省略這一步 接着，將平時成績x，期末成績y進一步拆分 按比例，如 為訓練數據和測試數據。PS：測試數據用來檢驗訓練出的模型性能 接着，創建DNN模型。依次設置一系列的參數。 接着，訓練模型 fi ...
2019-07-22 07:04 0 1091 推薦指數：
相關推薦
BP神經網絡在數據預測上的應用
用BP神經網絡做數據預測有兩種形式： 1.根據自身已有的數據預測未來的數據。 比如：根據2000-2012年已知GDP的值預測2013年GDP的值。 求解：用2000，2001，2002的值作為輸入，2003作為輸出；然后以此類推，2001，2002，2003作為輸入，2004 ...
深度神經網絡在量化交易里的應用
主要是針對證券期貨交易的量化交易采用深度神經，卷積神經網絡在交易 信號選取的一個落地應用。 深度學 ...
神經網絡和深度學習
深度學習引言 AI是最新的電力 大約在一百年前，我們社會的電氣化改變了每個主要行業，從交通運輸行業到制造業、醫療保健、通訊等方面，我認為如今我們見到了AI明顯的令人驚訝的能量，帶來了同樣巨大的轉變。 什么是神經網絡？ 神經網絡的一部分神奇之處在於，當你實現它之后，你要做的只是輸入x，就能 ...
深度神經網絡（DNN）
深度神經網絡（DNN） 深度神經網絡（Deep Neural Networks， 以下簡稱DNN）是深度學習的基礎，而要理解DNN，首先我們要理解DNN模型，下面我們就對DNN的模型與前向傳播算法做一個總結。 1. 從感知機到神經網絡 在感知機原理小結中，我們介紹過感知機的模型，它是 ...
神經網絡和深度學習
這個人總結的太好了 ， 忍不住想學習一下，放到這里。 為了尊重原創作者，說明一下是轉載於：http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 學習總結 1. 簡介 神經網絡和深度學習是由Michael Nielsen所寫 ...
深度神經網絡-PINN
://github.com/zhanggyb/nndl 神經網絡學習 主要參考資料 ...
深度學習筆記（一） tf.keras 構建lstm神經網絡進行時間序列預測
簡介：長短期記憶人工神經網絡（Long-Short Term Memory, LSTM）是一種時間遞歸神經網絡(RNN)，論文首次發表於1997年。由於獨特的設計結構，LSTM適合於處理和預測時間序列中間隔和延遲非常長的重要事件。 目的：學會使用tf.keras構建lstm神經網絡進行 ...