用BP神經網絡做數據預測有兩種形式：
1.根據自身已有的數據預測未來的數據。
比如：根據2000-2012年已知GDP的值預測2013年GDP的值。
求解：用2000，2001，2002的值作為輸入，2003作為輸出；然后以此類推，2001，2002，2003作為輸入，2004作為輸出；
......2009，2010，2011作為輸入，2012作為輸出。
預測：根據2010，2011，2012作為輸入，預測2013的值。
2.根據已知的屬性，預測未知的屬性。
比如：昆蟲1 觸角1.23，身長2.45 ，攻擊性3.88
昆蟲2 觸角1.43，身長2.87 ，攻擊性3.96
昆蟲3 觸角1.11，身長1.45 ，攻擊性2.88
昆蟲4 觸角3.23，身長4.45 ，攻擊性 ？
預測昆蟲4的攻擊性？
求解：根據昆蟲1，2，3的觸角和身長作為輸入，昆蟲1，2，3的攻擊性作為輸出，建立神經網絡的輸入輸出
P=[1.23,2.45;1.43,2.87;1.11,1.45;] T=[3.88;3.96;2.88]
預測：根據昆蟲4的觸角和身長，預測昆蟲4的攻擊性。