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https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/83626123 中值濾波是一種非線性濾波，在處理脈沖噪聲以及椒鹽噪聲時效果極佳，能夠有效的保護好圖像的邊緣信息。 中值濾波的處理思路很簡單，取卷積核當中所覆蓋像素中的中值作為錨 ...

找了很久addWeighted函數的實現，硬是沒找到，氣的自己碼一碼。效果還不錯。 源理是線性混合操作，g(x)=(1-a)f1(x)+af2(x),0<=a<=1;產生時間上的畫面重疊。 像網上一樣先來函數解析（找到的都是這個，講一下函數怎么用，再調用一下函數看看效果，看得吐血 ...

處理結果如下： 其中threshold其他用法： 　　定義：cv2.threshold(img, threshold, maxval,type) 　　threshold, maxval是兩個數字，等於是在[0,255]中間選取一個區間 ...

在opencv2中，threshold函數可以進行閾值化操作。 參數： src：原圖像。 dst：結果圖像。 thresh：當前閾值。 maxVal：最大閾值，一般為255. thresholdType:閾值類型，主要有下面幾種 ...

本節介紹數字圖像處理中的迭代法閾值分割，針對灰度圖進行自動尋找閾值。收斂證明目前未找到相關資料。 1. 迭代法閾值分割步驟 (1) 選取初始分割閾值，通常可選圖像灰度平均值 \(T\)。 (2) 根據閾值 \(T\) 將圖像像素分割為背景和前景，分別求出兩者的平均灰度 \(T_0 ...

算法步驟 全局二值化容易受陰影影響，所以可以局部二值化。自適應閾值分割的本質就是局部二值化。 具體操作步驟如下： (1) 對某個像素值，原來為 \(S\)，取其周圍的 \(n\times n\) 的區域，求區域均值或高斯加權值，記為 \(T\)； (2) 對 \(8\) 位圖像，如果 \(S ...

摘自：https://wenku.baidu.com/view/4339c9b3d15abe23492f4d21.html?from=search 基於圖像灰度分布的閾值方法 基於灰度直方圖的峰谷方法 P-參數法 均勻性度量法 ...