opencv2函數學習之threshold：實現圖像閾值化

在opencv2中，threshold函數可以進行閾值化操作。

double threshold( const Mat& src, Mat& dst, double thresh,double maxVal, int thresholdType );

參數：

src：原圖像。

dst：結果圖像。

thresh：當前閾值。

maxVal：最大閾值，一般為255.

thresholdType:閾值類型，主要有下面幾種：

 

enum { THRESH_BINARY=0, THRESH_BINARY_INV=1,
THRESH_TRUNC=2, THRESH_TOZERO=3,
THRESH_TOZERO_INV=4};

       THRESH BINARY：二進制閾值，。在運用該閾值類型的時候，先要選定一個特定的閾值量，比如：125，這樣，新的閾值產生規則可以解釋為大於125的像素點的灰度值設定為最大值255，灰度值小於125的像素點的灰度值設定為0。  (value>threshold?255:0)

       THRESH BINARY INV：反二進制閾值。設定一個初始閾值如125，則大於125的設定為0，而小於該閾值的設定為255。  (value>threshold?0:255)

       THRESH TRUNC：截斷閾值。同樣首先需要選定一個閾值，圖像中大於該閾值的像素點被設定為該閾值，小於該閾值的保持不變。（例如：閾值選取為125，那小於125的閾值不改變，大於125的灰度值（230）的像素點就設定為該閾值）。   (value>threshold?threshold:value)

        THRESH TOZERO:閾值化為0。先選定一個閾值，像素點的灰度值大於該閾值的不進行任何改變；像素點的灰度值小於該閾值的，其灰度值全部變為0。   (value>threshold?value:0)

        THRESH TOZERO INV：反閾值化為0。原理類似於0閾值，但是在對圖像做處理的時候相反，即：像素點的灰度值小於該閾值的不進行任何改變，而大於該閾值的部分，其灰度值全部變為0。  (value>threshold?0:value)

 

例：

threshold( src,dst,125,255,0);