集成學習實戰——Boosting（GBDT，Adaboost，XGBoost）
集成學習實踐部分也分成三塊來講解： sklearn官方文檔：http://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#ensemble 1、GBDT GradientBoostingClassifier：http ...
原文：Boosting算法之Adaboost和GBDT
Boosting是串行式集成學習方法的代表，它使用加法模型和前向分步算法，將弱學習器提升為強學習器。Boosting系列算法里最著名的算法主要有AdaBoost和梯度提升系列算法 Gradient Boost，GB ，梯度提升系列算法里面應用最廣泛的是梯度提升樹 Gradient Boosting Decision Tree，GBDT 。 一 Adaboost Adaboost介紹 Adaboo ...
2019-07-19 16:43 0 503 推薦指數：
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