問題描述 speech recognize是kaggle上1，2年前的一個賽題，主要描述的是如果在各種環境中識別出簡單的英文單詞發音，比如bed，cat，right之類的語音。提供的訓練集是.wav格式的語音，解壓后數據集大小在2G左右。 訓練集分析 語音識別相對圖片識別來說，是一個區別較大 ...

調用科大訊飛語音聽寫，使用Python實現語音識別，將實時語音轉換為文字。 參考這篇博客實現的錄音，首先在官網下載了關於語音聽寫的SDK，然后在文件夾內新建了兩個.py文件，分別是get_audio.py和iat_demo.py，並且新建了一個存放錄音的文件夾 ...

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本文搭建一個完整的中文語音識別系統，包括聲學模型和語言模型，能夠將輸入的音頻信號識別為漢字。 聲學模型使用了應用較為廣泛的遞歸循環網絡中的GRU-CTC的組合，除此之外還引入了科大訊飛提出的DFCNN深度全序列卷積神經網絡，也將引入阿里的架構DFSMN。 語言模型有傳統n-gram模型 ...

最近看到一個開源項目，特地學習了下，實測后，語音識別系統的正確率大概75%左右，作為學習入門的資料還是不錯的，項目已上傳到github上，不過數據集和生成的模型由於文件太大，上傳失敗，隨后存在百度網盤，自行下載哈，普通電腦真傷，跑了三天，還是gpu快點。 查看本項目的Wiki文檔 如果程序運行 ...

深度神經網絡（Deep Neural Networks, 簡稱DNN）是近年來機器學習領域中的研究熱點，產生了廣泛的應用。DNN具有深層結構、數千萬參數需要學習，導致訓練非常耗時。GPU有強大的計算能力，適合於加速深度神經網絡訓練。DNN的單機多GPU數據並行框架是騰訊深度學習平台 ...

語音識別 語音識別技術，也被稱為自動語音識別，目標是以電腦自動將人類的語音內容轉換為相應的文字和文字轉換為語音。 文本轉換為語音 使用 pyttsx 使用名為 pyttsx 的 python 包，你可以將文本轉換為語音。直接使用 pip 就可以進行安裝， 命令如下： pip ...

吳恩達教授曾經預言過,當語音識別的准確度從95%提升到99%的時候，它將成為與電腦交互的首要方式。 下面就讓我們來學習與深度學習進行語音室識別吧！ 機器學習並不總是一個黑盒 如果你想知道神經機器翻譯是如何工作的，你應該猜到了我們可以簡單地將一些聲音送入神經網絡，然后訓練它使之生成 ...