【NLP-02】NNLM
目錄 研究背景 離散表示 分布式表示 神經網絡 NNLM (Neural Network Language model)，神經網絡語言模型是03年提出來的，通過訓練得到中間產物–詞向量矩陣，這就是我們要得到的文本表示向量矩陣。 1、研究背景 維數災難（curse ...
原文：NLP模型之NNLM
背景 語言模型就是計算句子中的詞按照組成句子的順序排列的概率，由此來判斷是不是正常句子。 傳統的語言模型，N gram模型，基於馬爾科夫假設，下一個詞的出現僅依賴前面的一個或n個詞 對一句話S x ,x ,x ,x ,x , amp x ,xn S x ,x ,x ,x ,x , ,xnS x ,x ,x ,x ,x , ,xn而言，它的概率： P S P x ,x ,x ,x ,x , ,xn ...
2019-07-18 17:35 0 538 推薦指數：
相關推薦
神經網絡語言模型NNLM
NNLM(Neural Network Language Model) 神經網絡語言模型對理解word2vec模型有很大的幫助, 包括對后期理解CNN,LSTM進行文本分析時有很大的幫助. 模型訓練數據 是一組詞序列w1…wT,wt∈V。其中 V 是所有單詞的集合（即訓練預料中的詞構成 ...
最強NLP模型-BERT
簡介: BERT,全稱Bidirectional Encoder Representations from Transformers,是一個預訓練的語言模型,可以通過它得到文本表示,然后用於下游任務,比如文本分類,問答系統,情感分析等任務.BERT像是word2vec的加強版,同樣是預訓練得到詞 ...
NLP學習（3）---Bert模型
一、BERT模型： 前提：Seq2Seq模型 前提：transformer模型 bert實戰教程1 使用BERT生成句向量，BERT做文本分類、文本相似度計算 bert中文分類實踐 用bert做中文命名實體識別 BERT相關資源 BERT相關論文、文章和代碼資源匯總 ...
NLP之語言模型
參考： https://mp.weixin.qq.com/s/NvwB9H71JUivFyL_Or_ENA http://yangminz.coding.me/blog/post/MinkolovRNNLM/MinkolovRNNLM_thesis.html 語言模型本質上是在回答一個 ...
[NLP]Transformer模型解析
簡介[2] Attention Is All You Need是2017年google提出來的一篇論文，論文里提出了一個新的模型，叫Transformer，這個結構廣泛應用於NLP各大領域，是目前比較流行的模型。該模型沒有選擇大熱的RNN/LSTM/GRU的結構，而是只使用attention ...
[NLP]AR模型與AE模型
AR語言模型(AutoRegressive LM)：只能獲取單向信息，即只能前向讀取信息並預測t位置的單詞或者從后向讀取信息並預測t位置的單詞，卻不能同時獲取雙向信息，代表例子是GPT，GPT2，XLNet，ELMO AR LM的優點：比較擅長生成類任務 缺點：只能獲取單向信息，不能獲取雙向信息 ...
梳理NLP預訓練模型
在2017年之前，語言模型都是通過RNN，LSTM來建模，這樣雖然可以學習上下文之間的關系，但是無法並行化，給模型的訓練和推理帶來了困難，因此有人提出了一種完全基於attention來對語言建模的模型，叫做transformer。transformer擺脫了NLP任務對於RNN，LSTM的依賴 ...