原文:【DeepLearning】GoogLeNet

InceptionV 論文原文:Going deeperwithconvolutions 中英文對照 InceptionBN 論文原文:Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 中英文對照 InceptionV V 論文原文:Rethinking the ...

2019-07-16 22:00 0 451 推薦指數:

查看詳情

GoogLeNet結構

Inception v1 論文:《Going deeper with convolutions》 在較低的層(靠近輸入的層)中,相關單元更側重提取局部區域的信息。因此使用1x1的特征可以保存這 ...

Wed Jul 17 22:54:00 CST 2019 0 1787
tensorflow學習筆記——GoogLeNet

  GoogLeNet是谷歌(Google)研究出來的深度網絡結構,為什么不叫“GoogleNet”,而叫“GoogLeNet”,據說是為了向“LeNet”致敬,因此取名為“GoogLeNet”,所以我們這里題目就叫GoogLeNet。后面我們為了方便就叫inception Net ...

Mon Dec 23 17:37:00 CST 2019 5 706
【轉】學習筆記:GoogLeNet

原作者:lynnandwei 原文地址:http://blog.csdn.net/lynnandwei/article/details/44458033 GoogLeNet, 2014年ILSVRC挑戰賽冠軍,將Top5 的錯誤率降低到6.67%. 一個22層的深度網絡,論文在http ...

Tue Jul 07 05:11:00 CST 2015 0 14875
GoogLeNet學習心得

轉自:http://blog.csdn.net/liumaolincycle/article/details/50471289#t0 綜述: http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/50807362 googlenet和vgg是2014年 ...

Sat Sep 03 00:15:00 CST 2016 0 45922
GoogLeNet系列解讀

本文介紹的是著名的網絡結構GoogLeNet及其延伸版本,目的是試圖領會其中的思想而不是單純關注結構。 GoogLeNet Incepetion V1 Motivation Architectural Details GoogLeNet ...

Mon May 21 22:05:00 CST 2018 0 1275
從頭學pytorch(十八):GoogLeNet

GoogLeNet GoogLeNet和vgg分別是2014的ImageNet挑戰賽的冠亞軍.GoogLeNet則做了更加大膽的網絡結構嘗試,雖然深度只有22層,但大小卻比AlexNet和VGG小很多,GoogleNet參數為500萬個,AlexNet參數個數是GoogleNet的12倍 ...

Wed Jan 15 21:48:00 CST 2020 0 298
GoogLeNet至Inception v3

GoogLeNet至Inception v3 一.CNN發展縱覽 我們先來看一張圖片: 1985年,Rumelhart和Hinton等人提出了后向傳播(Back Propagation,BP ...

Sat Mar 02 00:38:00 CST 2019 0 585
GoogLeNet網絡的Pytorch實現

1.文章原文地址 Going deeper with convolutions 2.文章摘要 我們提出了一種代號為Inception的深度卷積神經網絡,它在ILSVRC2014的分類和檢測任務上 ...

Thu May 16 03:25:00 CST 2019 0 1342
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM