tf.keras模型——applications
Module: tf.keras.applications 該類封裝了很多重量級的網絡架構，實例化的時候會默認加載參數 DenseNet121() DenseNet169() DenseNet201() InceptionResNetV2 ...
原文：tf.keras模型——Sequential
tf.keras.Sequential 序列化建模，一般步驟為： 實例化一個Sequential類，該類是繼承於Model類 添加所需要的神經網絡層 用compile進行編譯模型 用fitx訓練模型 用predict預測。 Sequential類的屬性： layers: 功能待查 run eagerly:可設置屬性，指示模型是否應該急切運行 sample weights： 設置樣本權重 state ...
2019-07-16 10:50 0 1057 推薦指數：
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