mysql的B+樹索引 查找使用了二分查找，redis 跳表也使用了二分查找法，kafka查詢消息日志也使用了二分查找法，二分查找法時間復雜度O(logn); 參考：redis的索引底層的 跳表原理 實現 聊聊Mysql索引和redis跳表 ---redis的跳表原理 時間復雜度O(logn ...

數據庫索引——B+樹索引 索引是一種數據結構，用於幫助我們在大量數據中快速定位到我們想要查找的數據。 索引最形象的比喻就是圖書的目錄了。注意這里的大量，數據量大了索引才顯得有意義 索引在 MySQL 數據庫中分三類： B+ 樹索引 Hash 索引 全文索引 B+樹 ...

https://www.iteye.com/blog/zhuyuehua-1872202 1.索引結構 1.1 B+樹索引結構 從物理上說，索引通常可以分為：分區和非分區索引、常規B樹索引、位圖（bitmap）索引、翻轉 ...

B+樹索引文件 B+s樹采用平衡樹的結構，根到葉的每條路徑長度相同，每個非葉結點有 \(\left \lceil n/2 \right \rceil\) ~ \(n\)個指針 如圖，對於一個包含m個指針的結點（\(m \leq n\)）有\(K_{i-1} \leq val(P_i) < ...

目錄 Mysql索引數據結構 二叉樹 紅黑樹 B-Tree B+Tree Mysql索引數據結構 下面列舉了常見的數據結構 二叉樹 紅黑樹 Hash表 B-Tree（B樹 ...

背景 首先，來談談B樹。為什么要使用B樹？我們需要明白以下兩個事實： 【事實1】 不同容量的存儲器，訪問速度差異懸殊。以磁盤和內存為例，訪問磁盤的時間大概是ms級的，訪問內存的時間大概是ns級的。有個形象的比喻，若一次內存訪問需要1秒，則一次外存訪問需要1天。所以，現在的存儲系統，都是分級組織 ...

MYSQL索引數據結構為什么使用B+樹？ 常見 的數據存儲結構 Hash hash的存儲格式（java中data數據量大時可轉紅黑樹） 缺點： 這種存儲方式對hash算法要求會比較高（當hash碰撞頻率較高時，需要對鏈表數據中的值進行遍歷），且數據查詢時，需要將所有數據拿到內存 ...

1、文件很大，不可能全部存儲在內存中，所以要存在磁盤上 2、索引的組織結構要盡量減少查找過程中磁盤I/O的存取次數（為什么用B-/+Tree，還跟磁盤存取原理有關） 3、B+樹所有的data域在葉子節點，一般來說都會進行一個優化，就是將所有的葉子節點用指針串起來，這樣遍歷葉子節點就能獲得全部 ...