1、文件很大，不可能全部存儲在內存中，所以要存在磁盤上
2、索引的組織結構要盡量減少查找過程中磁盤I/O的存取次數（為什么用B-/+Tree，還跟磁盤存取原理有關）
3、B+樹所有的data域在葉子節點，一般來說都會進行一個優化，就是將所有的葉子節點用指針串起來，這樣遍歷葉子節點就能獲得全部數據
二、什么是聚簇索引
像innodb中，主鍵的索引結構中，既存儲了主鍵值，有存儲了行數據，這種數據成為‘聚簇索引’
三、為什么MongoDB采用B樹索引，而mysql用B+樹做索引
b+樹只有葉節點存放數據，其余節點用來索引，b-樹是每個索引節點都會有data域
這就決定了B+樹更適合用來存儲外部數據，也就是所謂的磁盤數據
從mysql(innodb)的角度看，B+樹是用來充當索引的，一般來說索引非常大，尤其是關系型數據庫這種數據量大的索引能達到億級別，
所以為了減少內存的占用，索引也會被存儲在磁盤上
那么mysql是如何衡量查詢效率的呢，磁盤IO次數，B-樹的特定就是每層節點數目非常多，層數很少，目的就是為了減少磁盤IO次數，當查詢數據的時候，
最好的情況就是很快找到目標索引，然后讀取數據，使用B+樹就能很好的完成這個目的，但是B-樹的每個節點都有data域（指針），這無疑增大了節點大小，說白了增加了磁盤IO次數（磁盤IO一次讀出的數據量大小是固定的，單個數據變大，每次讀出的就少，IO次數增多，一次IO多耗時啊）
原因1：B+樹除了葉子節點其他節點並不存儲數據，節點小，磁盤IO次數就少
原因2：B+樹所有的data域在葉子節點，一般來說都會進行一個優化，就是將所有的葉子節點用指針串起來，這樣遍歷葉子節點就能獲得全部數據
至於MongoDB為什么使用B-樹而不是B+樹，可以從它的設計角度來考慮，它並不是傳統的關系型數據庫，而是以json格式作為存儲的nosql,目的就是高性能，高可用，易擴展。首先它擺脫了關系模型，上面所述的優點需求就沒那么強烈了，其次mysql由於使用B+樹，數據都在葉節點上，每次查詢都需要訪問到葉節點，而MongoDB使用B-樹，所有節點都有data域，只要找到指定索引就可以進行訪問，無疑單詞查詢平均快於mysql(但側面來看mysql至少平均查詢耗時差不多）
總體來說，mysql選用B+樹和MongoDB選用B-樹還是以自己的需求來選擇的