tf.global_variables_initializer() 此函數是初始化模型的參數 當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上這一句 tf.global_variables_initializer().run() 或者 sess.run ...
一.安裝目前用了tensorflow deeplearning j兩個深度學習框架, tensorflow 之前一直支持到python . ,目前以更新到 . ,故安裝最新版體驗使用。 慢慢長征路:安裝過程如下 : anaconda . : PYTHON . : tensorflow . : 二.TensorFlow 基本概念與原理理解 .TensorFlow 的工作原理 TensorFlow是用 ...
2019-07-14 11:30 0 907 推薦指數:
tf.global_variables_initializer() 此函數是初始化模型的參數 當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上這一句 tf.global_variables_initializer().run() 或者 sess.run ...
當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ,這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數。那么,它到底做了些什么? 一步步看源代碼:(代碼在后面 ...
當我們訓練自己的神經網絡的時候,無一例外的就是都會加上一句 sess.run(tf.global_variables_initializer()) ,這行代碼的官方解釋是 初始化模型的參數。那么,它到底做了些什么? global_variables_initializer 返回一個用來初始化 ...
xavier_initializer( uniform=True, seed=None, dtype=tf.float32 ) 該函數返回一個用於初始化權重的初始化程序 “Xavier” 。這個初始化器是用來保持每一層的梯度大小 ...
https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/78879620 一般來說,打印tensorflow變量的函數有兩個:tf.trainable_variables () 和 tf.all_variables ...
CNN中最重要的就是參數了,包括W,b。 我們訓練CNN的最終目的就是得到最好的參數,使得目標函數取得最小值。參數的初始化也同樣重要,因此微調受到很多人的重視,那么tf提供了哪些初始化參數的方法呢,我們能不能自己進行初始化呢? 所有的初始化方法都定義在tensorflow/python/ops ...
以下這些函數可以用於解決梯度消失或梯度爆炸問題上。 1. tf.clip_by_value Returns:A clipped Tensor. 輸入一個張量t,把t中的每一個元素的值都壓縮在clip_value_min和clip_value_max之間。小於min的讓它等於 ...
以下這些函數可以用於解決梯度消失或梯度爆炸問題上。 tensorflow 中的clip_by_norm 1. tf.clip_by_value Returns:A clipped Tensor. 輸入一個張量t,把t中的每一個元素的值都壓縮 ...