前言 時間序列相似性度量是時間序列相似性檢索、時間序列無監督聚類、時間序列分類以及其他時間序列分析的基礎。給定時間序列的模式表示之后，需要給出一個有效度量來衡量兩個時間序列的相似性。時間序列的相似性可以分為如下三種： 1、 時序相似性 時序相似性是指時間序列點的增減變化模式相同，即在 ...

是我們需要一個評判標准，評估對象之間比較的相似或不相似程度的標准，也就是數據的相似性和相異性。 數據矩 ...

時間序列相似性度量方法 時間序列相似性度量常用方法為歐氏距離ED(Euclidean distance)和動態時間規整DTW(Dynamic Time Warping)。總體被分為兩類: 鎖步度量(lock-step measures) 和彈性度量(elastic measures) 。鎖步度量 ...

基於灰度直方圖匹配（直方圖的交），設計並編程實現一種彩色圖像的相似性計算方法。 一、基本思路： 將彩色圖分為三通道（RGB），並計算各自的直方圖，對兩幅圖的RGB三通道分別進行直方圖匹配，最終對三個匹配結果求平均值。 二、算法及算法流程： 1.應用的算法： 2.算法流程： 硬件 ...

信號相似性的描述 在很多的應用場合，經常要描述兩個信號的相似性。比如在雷達的信號檢測中，要比較所接收的信號是否就是發射信號的延時。有時候，甚至還要描述一個信號本身的相似性，比如在語音編碼中，要通過語音信號本身的相似性，來預測下一時刻的信號值。 我們知道 ...

1.歐式距離    衡量樣本間相似性和差異性的方法就是計算兩個樣本之間的距離。    對於距離，我們最熟悉的莫過於歐式距離，設\(a=(x_1,x_2,\cdots,x_n),b=(y_1,y_2,\cdots,y_n)\),那么\(a\)和\(b\)的歐式距離定義為： \[ d(a,b ...

1.要求 　　本次項目提供一系列的英文句子對，每個句子對的兩個句子，在語義上具有一定的相似性；每個句子對，獲得一個在0-5之間的分值來衡量兩個句子的語義相似性，打分越高說明兩者的語義越相近。 如： 2.基本實現過程 2.1 數據處理： （1） 分詞： （2）去停用 ...

距離計算方法總結 　　在做分類時常常需要估算不同樣本之間的相似性度量(Similarity Measurement)，這時通常采用的方法就是計算樣本間的“距離”(Distance)。采用什么樣的方法計算距離是很講究，甚至關系到分類的正確與否。 　　本文的目的就是對常用 ...