淺談Maximum Mean Discrepancy (MMD)
淺談Maximum Mean Discrepancy (MMD) MMD有什么用 MMD用於檢驗兩堆數據是否是來源於同一分布，即假設 \(D_s = (x_1,x_2,\cdots,x_n) \sim P(x)\)和\(D_t=(y_1,y_2,\cdots,y_n)\sim Q(y ...
原文：MMD ：maximum mean discrepancy
MMD ：maximum mean discrepancy 最大平均差異 MMD：maximum mean discrepancy。最大平均差異。最先提出的時候用於雙樣本的檢測 two sample test 問題，用於判斷兩個分布p和q是否相同。它的基本假設是：如果對於所有以分布生成的樣本空間為輸入的函數f，如果兩個分布生成的足夠多的樣本在f上的對應的像的均值都相等，那么那么可以認為這兩個分布是 ...
2019-07-12 19:54 0 554 推薦指數：
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