原文:池化層的幾種實現方式

參考:https: blog.csdn.net malefactor article details 一 CNN網絡模型 NLP中CNN模型網絡: 二 Pooling操作 CNN中的Max Pooling Over Time操作 概念: MaxPooling Over Time是NLP中CNN模型中最常見的一種下采樣操作。意思是對於某個Filter抽取到若干特征值,只取其中得分最大的那個值作為Po ...

2019-07-12 13:45 0 1572 推薦指數:

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卷積

構建了最簡單的網絡之后,是時候再加上卷積和化了。這篇,雖然我還沒開始構思,但我知道,一 ...

Mon Aug 19 01:20:00 CST 2019 0 1227
卷積

卷積神經網絡是在BP神經網絡的改進,與BP類似,都采用了前向傳播計算輸出值,反向傳播調整權重和偏置;CNN與標准的BP最大的不同是:CNN中相鄰之間的神經單元並不是全連接,而是部分連接,也就是某個神經單元的感知區域來自於上層的部分神經單元,而不是像BP那樣與所有的神經單元相連接。CNN ...

Thu Dec 01 06:32:00 CST 2016 0 9036
【python實現卷積神經網絡】實現

代碼來源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷積神經網絡中卷積Conv2D(帶stride、padding)的具體實現:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...

Fri Apr 17 23:32:00 CST 2020 0 1494
:最大

得知最大的過程:    (圖源:卷積神經網絡——學習——最大_Alex-CSDN博客_ ...

Sat Oct 30 03:22:00 CST 2021 0 1726
線程的幾種實現方式?怎么啟動?怎么區分?線程?線程並庫

一、實現方式 1、通過繼承Thread類實現一個線程 2、通過實現Runnable接口實現一個線程 繼承擴展性不強,java總支持單繼承,如果一個類繼承了thread就不能繼承其他的類了。 二、怎么啟動 Thread thread = new Thread(繼承了thread的對象/實現 ...

Sun Jun 24 18:43:00 CST 2018 0 3023
的作用和種類

pooling、average pooling等。 一. 主要的作用 首要作用,下采樣(dow ...

Mon Dec 16 06:45:00 CST 2019 0 913
 
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