實驗手冊有雲：
前向傳播時，輸出特征圖Y中某一位置的值的輸入特征圖X對應池化窗口的最大值。計算公式為
如何理解？
輸出中，n表示特征圖號，c是通道號，h是行號，w是列號，kh∈[1,K],kw∈[1,K]，k是池化窗口的長、寬大小。
上網查詢，很容易得知最大池化的過程：
（圖源：卷積神經網絡——池化層學習——最大池化_Alex-CSDN博客_最大池化）
那么這個hs就應該理解成和h對應的，步長為s時的行號，ic為對應的列號。
反向傳播時，要將后一層的損失傳給池化窗口最大值所在的位置，公式為
，f為找到是的X最大的kh、kw的一個函數，返回的p(n,c,h,w)是一個二維向量(這是手冊說的，還是有兩個元素的一維向量？)，假設其為[q(0),q(1)]，反向傳播損失計算公式為：
。