問題描述：給出一幅彩色圖像和一張mask二值圖像，其中mask和彩色圖像大小相同，感興趣的部分為1，其余部分為0，請用mask與彩色圖像點乘，將感興趣區域顯示出來。 點乘的本質是mask中是二值圖像，感興趣部分像素值為1，將彩色圖像與mask對應像素相乘，感興趣區域的的像素保持不變，其余的像素點 ...

彩色圖像：每個像素由R、G、B三個分量表示，每個通道取值范圍0~255。數據類型一般為8位無符號整形。 灰度圖像：每個像素只有一個采樣顏色的圖像，這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度。 二值圖像（黑白圖像）：每個像素點只有兩種可能，0和1.0代表黑色，1代表白色。數據類型通常 ...

。 1.1背景 　　多媒體技術是20世紀80年代發展起來的一種新技術，是將文本、圖形、圖像、動畫、聲音 ...

一、概述 　　案例： 　　1.加載一張彩色圖片，並將彩色圖像轉換為灰度圖像。 　　2.獲取灰度圖像和彩色圖像的像素值 二、示例圖 三、示例代碼 //操作像素點 #include <opencv2/opencv.hpp> #include < ...

一、實驗目的：熟悉RGB空間的彩色圖像分割方法 二、實驗內容：以redflower.jpg圖像為例，采用邊界盒方法分割出該圖像中的紅色花朵，通過改變標准偏差的系數值，觀察對分割結果產生的影響 原圖： 運行結果截圖： ...

彩色圖像很有用，很有用！！說到圖像識別，未來肯定是個大方向！在機器人視覺和一些智能識別在應用很廣，而獲取下來的數據再加上Opencv就能做出很多很好玩很有趣的功能。這個以后等我進一步成長后再回來慢慢記錄。 這里首先要遵循下我在博客里第一篇文章kinect基本認識（http ...

彩色圖像變成灰度格式，是要扔掉圖像的顏色信息，用灰度表示圖像的亮度信息。彩色圖像每像素占3個字節，而變成灰度圖像后，每個像素占一個字節，像素的灰度值是當前彩色圖像像素的亮度，對於一個三分量的RGB的彩色圖像像素，該店的亮度一般按以下公式計算： I = 0.3B + 0.59G + 0.11R ...

RGB圖像 　　RGB彩色空間主要有兩個彩色模型，一個是“加色（RGB）模型”，一個是“減色（CMY）模型”。加色模型又稱“三基色模型”：RGB（Red/Green/Blue，紅綠藍），三基色可以混合成任意顏色，如下圖示。減色模型主要是為了解決RGB模型對無源物體圖像處理的復雜（特別是黑色 ...