雙線性插值作為OpenCV中默認使用的圖像縮放算法,其效果和速度都是不錯的。並且效果也比較穩定,計算復雜度並不算太高。我看了很多網上的算法,自己也沒看太懂,下面是從網上找的雙線性插值 算法的講解。 “圖像的雙線性插值放大算法中,目標圖像中新創造的象素值,是由源圖像位置在它附近 ...
加載圖像時經常會遇見要縮放圖像的情況,這種時候如何決定縮放后圖像對應像素點的像素值,這時候就需要用到插值算法 .最鄰近插值算法 首先假設原圖是一個像素大小為W H的圖片,縮放后的圖片是一個像素大小為w h的圖片,這時候我們是已知原圖中每個像素點上的像素值 即灰度值等 的 像素點對應像素值的坐標都是整數 。這個時候已知縮放后有一個像素點為 x,y ,想要得到該像素點的像素值,那么就要根據縮放比例去查 ...
2019-07-11 19:09 0 4875 推薦指數:
雙線性插值作為OpenCV中默認使用的圖像縮放算法,其效果和速度都是不錯的。並且效果也比較穩定,計算復雜度並不算太高。我看了很多網上的算法,自己也沒看太懂,下面是從網上找的雙線性插值 算法的講解。 “圖像的雙線性插值放大算法中,目標圖像中新創造的象素值,是由源圖像位置在它附近 ...
在數學上,雙線性插值是有兩個變量的插值函數的線性插值擴展,其核心思想是在兩個方向分別進行一次線性插值。如果選擇一個坐標系統使得 的四個已知點坐標分別為 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1),那么插值公式就可以化簡為: 用矩陣運算來表示的話就是: 圖像 ...
最近在查找有關圖像縮放之類的算法,因工作中需要用到諸如此類的圖像處理算法就在網上了解了一下相關算法,以及其原理,並用Python實現,且親自驗證過,在次與大家分享。 聲明:本文代碼示例針對的是planar格式的YUV數據,且只對Y分量做了縮放,因為平常工作中接觸較多的是YUV格式 ...
本文地址:http://www.cnblogs.com/zzw-in/p/Bilinear_interpolation.html 首先我們來看一下雙線性插值的定義: 百度百科上的定義:" target="_blank">雙線性插值,又稱為雙線性內插。在" target="_blank ...
1、介紹雙線性插值算法前先講下線性插值(Linear Interpolate): 在數學中,線性插值是一種曲線擬合方法,利用線性多項式在已知數據點的離散集合范圍內構造新的數據點。 兩個已知點之間的線性插值: 已知兩點由坐標(x0,y0)和(x1,y1)給出,線性插值 ...
一)轉自http://handspeaker.iteye.com/blog/1545126 最近在編程時用到了雙線性插值算法,對圖像進行縮放。網上有很多這方面的資料,介紹的也算明白。但是,這些文章只介紹了算法,並沒有具體說怎么實現以及怎么實現最好,舉個例子,你可以按照網上文章的算法自己寫一個 ...
1、最臨近點插值算法: 當一張(N*M)大小的圖像放大到((j*N)*(k*M))時,那么兩張圖像之間的像素點存在對應關系: 其中:X1max,Y1max為源圖像中兩個方向的像素個數;X2max,Y2max為放大之后的圖像兩個方向上的像素個數; 即可得到 j k ...