數據分析之正態分布檢驗及python實現 一、總結 一句話總結: 就是非常簡單的用正態分布的公式畫個圖即可,簡單方便:y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig ...
Kolmogorov Smirnov 與 Shapiro Wilk 模型正態分布檢驗 Spss stata R語言正態分布 R中stats包中內置的ks.test ,可以用於檢驗標准分布,但這個檢驗方法效率並不高,且需要在大樣本情形下,lz 個數據,。。 這。。。。當時這個ks.test就是最原始的KS檢驗,至於lz想要在SPSS中得到相同的結果,please choose 非參檢驗,當然如果l ...
2019-07-09 15:02 0 569 推薦指數:
數據分析之正態分布檢驗及python實現 一、總結 一句話總結: 就是非常簡單的用正態分布的公式畫個圖即可,簡單方便:y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig ...
1 直方圖 適合數據多的 2 pp圖 NORMDIST 值->AP累計概率 x出現概率 y,對於正態分布曲線,當其點對應的數值等於第一個實際值出現,概率面積的累計大小 3 QQ圖 NORMINV AP->值 x數據本身 y,對於正態分布曲線,當面積等於第一個實際值出現的累計密度的概率 ...
轉自鏈接:https://blog.csdn.net/YEPAO01/article/details/99197487 一、查看數據分布趨勢 #下載到本地 re = requests.get("http://jse.amstat.org/datasets ...
一、背景 0.0 神說,要有正態分布,於是就有了正態分布。 0.1 神看正態分布是好的,就讓隨機誤差都隨了正態分布。 0.2 正態分布的奇妙之處,就是許多看似隨機事件竟然服從一個表達式就能表達的分布,如同上帝之手特意為之。 神覺得拋硬幣是好的,於是定義每個拋出硬幣正面記+1分,反面記-1分 ...
目錄 Numpy Numpy常用函數以及用法 (1)創建ndarray數組 (2)操作數組 ...
一、Python概述 Python與Excel對比。 Excel:1.具備強大的功能,但面對大量的數據,處理麻煩,處理速度無法滿足需求。 2.Excel停留在描述性分析階段,例如:對比分析,趨勢分析,結構分析等。 Python:1.Python語言強大 ...
什么是數據分析? 運用不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。 熟悉行業知識、公司業務及流程,最好有自己獨到的見解,若脫離行業認知和公司業務背景,分析結果就沒有太大的使用價值。 一方面是搭建數據分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到營銷 ...
NumPy庫學習 一.數據的維度 數據的維度是數據的組織形式。 一維數據:由對等關系的有序或無序數據構成,采用線性方式組織。例如列表和數組,這兩者的區別是列表的數據類型可以不同,數組的數據類型必須相同。 二維數據:由多個一維數據構成,是一維數據的組合形式。例如表格是典型的二位數據 ...