使用limma包 #安裝limma包 #source("http://www.bioconductor.org/biocLite.R") #biocLite("limma") #載入limma包 library(limma ...
解決方案有好幾種: 網頁版,無腦繪圖,就是麻煩,沒有寫代碼方便 極簡版,gplots::venn 文藝版,venneuler,不好安裝rJava,參見Y叔 酷炫版,VennDiagram 特別注意: 目前主流的韋恩圖都只支持 個類別,多了不能使用韋恩圖。 UpSet某種程度上可以顯示多於 個類別,但是結果不是很直觀,不推薦。 library ComplexHeatmap m make comb m ...
2019-07-08 12:57 0 2002 推薦指數:
使用limma包 #安裝limma包 #source("http://www.bioconductor.org/biocLite.R") #biocLite("limma") #載入limma包 library(limma ...
From https://blog.csdn.net/u011808596/article/details/80974250 # 先安裝各個包 futile.logger - R中類似log4j的日志記錄包. 官網:https://github.com/zatonovo ...
1.韋恩圖的作用:用來展示多個相關集合的交集,差集。 2.韋恩圖的畫法:R包VennDiagram 幾個重要參數: 圓圈設置: 1.圓圈的內部顏色:fill,接受向量 2.圓圈的外部顏色:col,接受向量 3.圓圈的內部透明度:alpha,接受向量。 4.圓圈的外框 ...
用R包畫韋恩圖: install.packages("VennDiagram") -------------------------------------------library(VennDiagram)A = 1:150B = c(121:170,300:320)C = c(20 ...
(1)http://bioinformatics.psb.ugent.be/webtools/Venn/ 操作簡單,不僅畫出了韋恩圖,還很貼心的給出了數據統計的結果並列出了各個部分對應的ID,且提供直接下載。缺點是顏色和大小不可調。 (2)http ...
R中有很多繪制venn diagram的函數,包括limma中的vennDiagram,gplot中的venn,不過這兩種函數的缺點是 1. 非彩色 2. 不能夠按照比例繪制 venneuler函數繪制出來的圖不夠精細,而且只是顯示出集合的名稱,沒有寫明各子集、交集都是多少數量。 搜索半天 ...
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無論是直方圖還是經驗分布圖,要從比較上鑒別樣本是否處近似於某種類型的分布是困難的 QQ圖可以幫我們鑒別樣本的分布是否近似於某種類型的分布 R語言,代碼如下: > qqnorm(w);qqline(w)> w <- c(75.0, 64.0 ...