基礎： 1 【Numpy學習】Numpy基礎：數組和矢量計算：https://www.jianshu.com/p/a380222a3292 2 Python數據分析之pandas學習 1、美國總統競選數據分析 美國總統競選數據分析 初窺 ...

前面給大家寫的關於結構方程模型的文章都是基於變量的方差協方差矩陣來探討變量間關系的，叫做covariance-based SEM，今天給大家介紹一下另外一個類型的SEM，叫做偏最小二乘結構方差模 ...

目標 本文的目的是對如何在R中進行生存分析進行簡短而全面的評估。關於該主題的文獻很廣泛，僅涉及有限數量的（常見）問題/特征。可用的R包數量反映了對該主題的研究范圍。 R包 可以使用各種R包來解決特定問題，並且還有替代功能來解決常見問題。以下是本次 ...

1、數據分析步驟 2、案例 ...

部分數據來源於網絡，如有侵權請告知。 一、大數據分析在商業上的應用 1、體育賽事預測 世界杯期間，谷歌、百度、微軟和高盛等公司都推出了比賽結果預測平台。百度預測結果最為亮眼，預測全程64場比賽，准確率為67%，進入淘汰賽后准確率為94%。現在互聯網公司取代章魚保羅試水賽事預測也意味着未來 ...

Rattle實現AdaBoost算法 Boosting算法是簡單有效、易使用的建模方法。AdaBoost（自適應提升算法）通常被稱作世界上現成的最好分類器。 Boosting算法使用其他的弱學習算法建立多個模型，對數據集中對結果影響較大的對象增加權重，一系列的模型被創建，然后調整那些影響分類 ...

Python數據分析案例實戰 課程大綱： 第一課：電力竊漏電用戶識別系統案例實戰 傳統的竊漏電分析是通過人工檢測來進行的，對人的依賴性太大，為了提高竊漏電的判別效率，電力公司決定先根據用戶的電表數據進行初步的自動判斷，對於判別為竊漏電的用戶再進行人工檢測。 第二課：公共交通運營數據分析案例 ...

轉載自 https://blog.csdn.net/lijinlon/article/details/81517699 Data analysis by Python 入門 1. 重復數據處理 在DataFrame中主要運用duplicated方法和drop_duplicates方法 ...