這篇論文是CVPR 的oral，將graph learning引入了person search task中，文章很不錯，學習一下 . Introduction 這篇文章對圖像中的context information 上下文信息 做了進一步的挖掘，利用其輔助person search的決策。其基本思想是尋找query和gallery圖像對中都存在的人 不只是target person ，比如說Fi ...
2019-07-07 16:39 0 1119 推薦指數：
Title: Joint Detection and Identification Feature Learning for Person Search; aXiv上該論文的第一個版本題目是 End-to-End Deep Learning for Person Search ...
目錄 作者要解決的問題 Focal loss(CVPR2017) Focal loss的解決方案 Focal loss的不足 設計思路 梯度與樣本的關系 梯度模計算方法 改進 ...
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 三、我們的方法 3.1 邊緣卷積Edge Convolution 3.2動態圖更新 3.3 性質 ...
目錄 摘要 一、引言 A．基於視圖的方法 B．基於體素的方法 C．基於幾何的方法 二、材料 三、方法 A．問 ...
本篇文章發表在ICLR2020上，對動態圖的進行連接預測和結點分類。TGN中，作者除利用傳統的圖神經網絡捕捉非歐式結構生成embedding外，還利用動態圖所中時序信息。 T ...
摘要 神經網絡在多個領域都取得了不錯的成績，但是神經網絡的合理設計卻是比較困難的。在本篇論文中，作者使用 遞歸網絡去省城神經網絡的模型描述，並且使用 增強學習訓練RNN，以使得生成得到的模型在驗證集上取得最大的准確率。 在 CIFAR-10數據集上，基於本文提出的方法生成的模型在測試集上得 ...
論文地址：https://arxiv.org/abs/1611.01578 1. 論文思想 強化學習，用一個RNN學一個網絡參數的序列，然后將其轉換成網絡，然后訓練，得到一個反饋，這個反饋作用於RNN網絡，用於生成新的序列。 2. 整體架構 3. RNN網絡 4. 具體實現 ...
。於是，提出了一個新的推薦框架Neural Graph Collaborative Filtering ( ...
