轉載來自:https://www.cnblogs.com/lhfhaifeng/p/10671349.html L1范數 L1范數是指向量中各個元素絕對值之和 L2范數 L2范數、歐幾里得范數一些概念。 首先,明確一點,常用到的幾個概念,含義相同。 歐幾里得范數 ...
范數 Norm 是一種關於向量的函數,是向量 長度 概念及其推廣。在線性代數 泛函分析及相關的數學領域,可用范數來度量一個向量的 長度 。在中學里我們學過一個向量的模長 長度 是向量中各元素平方和的平方根,比如向量 , 的模長就是 ,這里模長其實是向量 , 的一種范數 L 范數,向量的范數除了L 范數外,還有其他定義,如L 范數 L 范數和L 范數,下面將一一介紹上述提及的這幾個范數概念。 L 范 ...
2019-07-06 20:16 0 2201 推薦指數:
轉載來自:https://www.cnblogs.com/lhfhaifeng/p/10671349.html L1范數 L1范數是指向量中各個元素絕對值之和 L2范數 L2范數、歐幾里得范數一些概念。 首先,明確一點,常用到的幾個概念,含義相同。 歐幾里得范數 ...
L1范數 L1范數是指向量中各個元素絕對值之和 L2范數 L2范數、歐幾里得范數一些概念。 首先,明確一點,常用到的幾個概念,含義相同。 歐幾里得范數(Euclidean norm) ==歐式長度 =L2 范數 ==L2距離 Euclidean norm ...
1 歸一化處理 歸一化是一種數理統計中常用的數據預處理手段,在機器學習中歸一化通常將數據向量每個維度的數據映射到(0,1)或(-1,1)之間的區間或者將數據向量的某個范數映射為1,歸一化好處有兩個: (1) 消除數據單位的影響:其一可以將有單位的數據轉為無單位的標准 ...
目錄 向量范數(vector norm) 向量的 1-范數 向量的 2-范數 向量的負無窮范數 向量的正無窮范數 矩陣范數(matrix norm) 矩陣的 1-范數 矩陣的 2-范數 矩陣 ...
什么是范數?我們知道距離的定義是一個寬泛的概念,只要滿足非負、自反、三角不等式就可以稱之為距離。范數是一種強化了的距離概念,它在定義上比距離多了一條數乘的運算法則。有時候為了便於理解,我們可以把范數當作距離來理解。 在數學上,范數包括向量范數和矩陣范數,向量范數表征向量空間中向量的大小,矩陣范數 ...
什么是范數? 我們知道距離的定義是一個寬泛的概念,只要滿足非負、自反、三角不等式就可以稱之為距離。范數是一種強化了的距離概念,它在定義上比距離多了一條數乘的運算法則。有時候為了便於理解,我們可以把范數當作距離來理解。 在數學上,范數包括向量范數和矩陣范數,向量范數表征向量空間中向量的大小 ...
1. L2范數 2. L2范數損失 3. L2 損失(均方誤差) 參考來源: L1和L2 詳解(范數、損失函數、正則化) - suwenyuan - 博客園 (cnblogs.com) L1損失(MAE)、L2損失(MSE)_馬鵬森的博客 ...
https://www.zhihu.com/question/20473040 作者:魏通 鏈接:https://www.zhihu.com/question/20473040/answ ...