opencv-python-學習筆記六（圖像的基本運算）
算術運算符 概述 我們可以通過OpenCV函數(cv.add())或簡單的numpy操作(res = img1 + img2)對兩個圖像運算。兩個圖像的 depth（存儲每幅圖像所用到的位數，圖像深度確定彩色圖像的每個像素可能有的顏色數） and type應該相同，或者第二個圖像可以只是一個 ...
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opencv提供了2個轉換函數，可以對圖像進行任意轉換。 cv.warpAffine和cv.warpPerspective.第一種采取2*3的矩陣作為輸入。第二種采取3*3的矩陣作為輸入。 1.縮放 函數： cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy ...
opencv-python-學習筆記三（鼠標事件）
鼠標事件 打印所有鼠標事件 將窗口與鼠標事件綁定 cv2.setMouseCallback(windowName, MouseCallback, param=None) win ...
OpenCV-Python-圖像梯度
圖像梯度 我們知道一階導數可以用來求極值。把圖片想象成連續函數，因為邊緣部分的像素值與旁邊的像素明顯有區別，所以對圖片局部求極值，就可以得到整幅圖片的邊緣信息。不過圖片是二維的離散函數，導數就變成了差分，這個查分就變成了圖像梯度。 1. 垂直邊緣提取 濾波是應用卷積來實現的，卷積的關鍵 ...
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常見參數： color：顏色（255，255，0），BGR表示 thickness：線寬px，-1代表填充 linetype：圓邊界類型。cv.LINE_4，cv.LINE_8，cv.LINE_ ...
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創建跟蹤條與指定窗口綁定 常用函數： createTrackbar(）創建滑動條且與窗口綁定 cv.createTrackbar(trackbarname,winname,value,count ...
opencv-python-學習筆記十四（Canny邊緣檢測）
原理 Canny邊緣檢測是一種常用的邊緣檢測算法。由 John F. Canny提出 這是一個多階段的算法，我們將經歷每個階段。 1.降低噪音 由於邊緣檢測容易受到圖像中噪聲的影響，第一步是用5x5高斯濾波器去除圖像中的噪聲。我們在前幾章已經見過了。 2.尋找圖像的強度梯度 然后對平滑 ...
OpenCV圖像讀取和寫入
opencv默認讀入圖像的數據類型為 uchar 一個字節。 利用OpenCV的 imwrite 函數 可以將 uchar 8位 和 uint6_t 16位數據保存在 jpg 或 png圖像中。 CV_32F 數據可以保存為PFM，TIFF，OpenEXR和Radiance HDR格式 ...