多目標規划問題特點: 1. 多個優化目標 2. 約束條件有回旋 給出幾個實際的例子: 例如要購置一台手提電腦,你想要 1. 內存盡可能大 2. 運行速度盡可能快 3. 重量盡可能輕 4. 體積盡可能小 5. 清晰度要高 6. 性價比要盡可能高 … 這些東西就是目標 ...
一 Vatic介紹 Vatic源自MIT的一個研究項目 Video Annotation Tool from Irvine, California 。輸入一段視頻,支持自動抽取成粒度合適的標注任務並在流程上支持接入亞馬遜的眾包平台Mechanical Turk。除此之外,其還有很多實用的特性: 簡潔使用的GUI界面,支持多種快捷鍵操作 基於opencv的tracking,這樣就可以抽樣的標注,減少 ...
2019-07-05 00:09 0 650 推薦指數:
多目標規划問題特點: 1. 多個優化目標 2. 約束條件有回旋 給出幾個實際的例子: 例如要購置一台手提電腦,你想要 1. 內存盡可能大 2. 運行速度盡可能快 3. 重量盡可能輕 4. 體積盡可能小 5. 清晰度要高 6. 性價比要盡可能高 … 這些東西就是目標 ...
多目標規划的模型基礎: 正負偏差變量 即d2+,d2-分別表示決策值超過和未達到目標值的部分。且di+,di-均大於0 剛性約束和目標約束(柔性目標約束具有偏差) 多目標規划中,剛性約束中保持>=/<=不變。約束需要變換為柔性約束時,需要把>=/< ...
多目標優化 學習來源: 多目標優化總結:概念、算法和應用(文末附pdf下載) - 知乎 (zhihu.com) 一. 多目標優化基礎 1.1 無約束的單目標優化問題 1.2 無約束的多目標優化問題 1.3 帶約束的單目標優化問題 1.4 帶約束的多目標優化 ...
多目標姿態估計 一個openpose的姿態估計算法,這個算法可以檢測人體的18個關節點。 安裝OpenPose 這個是來自卡內基梅隆的開源算法,算法真的很魯棒,不信來看看效果。 openpose這個算法集成Convolutional Pose Machines、Realtime ...
多目標跟蹤 綜述(一) Multi-object tracking multi-target tracking review 多目標跟蹤,即Multiple Object Tracking ...
多目標跟蹤 綜述(二) Multi-object tracking multi-target tracking MOT Components 前面介紹了什么是MTT問題,MTT問題面臨的難點 ...
多目標跟蹤 綜述(三) multi-target tracking Multi-object tracking Codes Data set 多目標跟蹤常用的數據集 ...
1.多目標優化問題概念: 在實際問題中大都具有多個目標且需要同時滿足,即在同一問題模型中同時存在幾個非線性目標,而這些目標函數需要同時進行優化處理,並且這些目標又往往是互相沖突的,稱這類問題稱為多目標規划問題【1】。 2.多目標優化問題的數學描述 多目標問題又稱多標准優化問題 ...