Flink基本概念 1.The history of Flink? 2.What is Flink? Apache Flink是一個開源的分布式、高性能、高可用、准確的流處理框架,主要由Java代碼實現,支持實時流(stream)處理和批(batch)處理,批數據只是流數據的一個極限 ...
基本概念:在流中創建 反饋 feedback 循環,通過將一個算子的輸出重定向到某個先前的算子。這對於定義不斷更新模型的算法特別有用。 迭代的數據流向:DataStream IterativeStream DataStream 以下代碼以流開始並連續應用迭代體。大於 的元素將被發送回反饋 feedback 通道,繼續迭代,其余元素將向下游轉發,離開迭代。 ...
2019-07-02 19:25 0 677 推薦指數:
Flink基本概念 1.The history of Flink? 2.What is Flink? Apache Flink是一個開源的分布式、高性能、高可用、准確的流處理框架,主要由Java代碼實現,支持實時流(stream)處理和批(batch)處理,批數據只是流數據的一個極限 ...
一、概述 1、架構簡介 Apache Flink 是一個框架和分布式處理引擎,用於在無邊界和有邊界數據流上進行有狀態的計算。Flink 能在所有常見集群環境中運行,並能以內存速度和任意規模進行計算。Flink 集成了所有常見的集群資源管理器,例如 Hadoop YARN、 Apache ...
1. Dataflow Programming 在討論流處理的基本概念之前,我們首先介紹一下數據流編程(dataflow programming)的基本概念與術語。 數據流圖 數據流程序一般在由數據流圖表示,數據流圖描述了數據如何在操作之間流動。在數據流圖中,節點被稱為operator ...
本文為《Flink大數據項目實戰》學習筆記,想通過視頻系統學習Flink這個最火爆的大數據計算框架的同學,推薦學習課程: Flink大數據項目實戰:http://t.cn/EJtKhaz 1. 繼續侃Flink編程基本套路 1.1 DataSet and DataStream ...
正是人們追求簡潔、將問題交給計算機,以及將大問題分解為相同小問題從而解決大問題的動機。 迭代:(一個程 ...
循環:不斷重復進行某一運算、操作。 迭代:不斷對前一舊值運算得到新值直到達到精度。一般用於得到近似目標值,反復循環同一運算式(函數),並且總是把前一 次運算結果反代會運算式進行下一次運算 遞推:從初值出發反復進行某一運算得到所需結果。-----從已知到未知,從小到達(比如每年長高9cm,20年 ...
轉載自:https://www.toutiao.com/a6629091388749251086 1、Apache Flink介紹 Flink是一個純流式計算引擎。 1.1 歷史 Flink起源於一個叫做Stratosphere的研究項目,目標是建立下一代大數據分析引擎,其在2014年4月 ...
從flink的官方文檔,我們知道flink的編程模型分為四層,sql層是最高層的api,Table api是中間層,DataStream/DataSet Api 是核心,stateful Streaming process層是底層實現。 其中, flink ...