神經網絡訓練中的train loss, test loss問題
1.train loss 不斷下降，dev（或test） loss不斷下降：說明網絡仍在學習。 2.train loss 不斷下降，dev（或test） loss趨於不變：說明網絡過擬合。 3.train loss 趨於不變，dev（或test） loss不斷下降：說明數據集100%有問題 ...
原文：train loss相關問題
一 train loss 收斂慢，把learning rate調高 二 train loss不下降： 觀察數據中是否有異常樣本或異常label導致數據讀取異常 調小初始化權重，以便使softmax輸入的feature盡可能變小 降低學習率，這樣就能減小權重參數的波動范圍，從而減小權重變大的可能性。這條也是網上出現較多的方法。 調大batch size 如果有BN batch normalizati ...
2019-07-02 13:42 0 2639 推薦指數：
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