一、為什么要估計(estimate) 在概率,統計學中,我們所要觀測的數據往往是很大的,(比如統計全國身高情況)我們幾乎不可能去統計如此之多的值。這時候,就需要用到估計了。我們先抽取樣本,然后通過統計樣本的情況,去估計總體。下面是數學中常用到的術語: ·總體(Populantion ...
估計 生活中我們經常估計一些數值,比如從家到學校要走多久 一顆大白菜大概多少斤 憑什么估計出具體數值呢 估計 不是瞎猜,是根據已有數據計算的。從家到學校往返過多次,手上也拿過無數顆白菜,此時我們會憑借心中的尺度計算出一個大約的數值。 矩估計 矩估計,即矩估計法,也稱 矩法估計 ,是利用已有樣本估計期望值的一種方法。 某個問題的數學期望客觀存在的數學特征,是一個具體的數值,只是這個數值計算起來需要知 ...
2019-07-01 17:44 0 1374 推薦指數:
一、為什么要估計(estimate) 在概率,統計學中,我們所要觀測的數據往往是很大的,(比如統計全國身高情況)我們幾乎不可能去統計如此之多的值。這時候,就需要用到估計了。我們先抽取樣本,然后通過統計樣本的情況,去估計總體。下面是數學中常用到的術語: ·總體(Populantion ...
正態分布密度函數是: 若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ2的正態分布,記為N(μ,σ2)。當μ=0,σ2=1是,稱為標准正態分布。不需要記住這個復雜的公式,知道它的意義即可,在使 ...
我們在前面的章節中見識過二維正態分布,(X,Y)服從參數為μ1, μ2, σ1, σ2, ρ的二維正態分布,記作(X, Y)~N(μ1, μ2, σ1, σ2, ρ),它的密度函數: 其 ...
參考鏈接1 參考鏈接2 一、介紹 極大似然估計和貝葉斯估計分別代表了頻率派和貝葉斯派的觀點。頻率派認為,參數是客觀存在的,只是未知而矣。因此,頻率派最關心極大似然函數,只要參數求出來了,給定自變量X,Y也就固定了,極大似然估計如下所示: D表示訓練數據集,是模型參數 相反 ...
1) 最大似然估計 MLE 給定一堆數據,假如我們知道它是從某一種分布中隨機取出來的,可是我們並不知道這個分布具體的參,即“模型已定,參數未知”。例如,我們知道這個分布是正態分布,但是不知道均值和方差;或者是二項分布,但是不知道均值。 最大似然估計(MLE,Maximum Likelihood ...
最大似然估計: 最大似然估計提供了一種給定觀察數據來評估模型參數的方法,即:“模型已定,參數未知”。簡單而言,假設我們要統計全國人口的身高,首先假設這個身高服從服從正態分布,但是該分布的均值與方差未知。我們沒有人力與物力去統計全國每個人的身高,但是可以通過采樣,獲取部分人的身高,然后通過最大似 ...
生物統計與實驗設計-統計學基礎-2&區間估計-1 正態分布參數:均值和方差 其中,選擇1d是因為好算;通常,95%區分大概率事件和小概率事件, 當總體是正態分布時,可以利用常用抽樣分布估計出樣本參數: 抽樣分布是樣本估計量是樣本的一個函數,在統計學中 ...
問題:這些估計都是干嘛用的?它們存在的意義的是什么? 有一個受損的骰子,看起來它和正常的骰子一樣,但實際上因為受損導致各個結果出現的概率不再是均勻的 \(\frac{1}{6}\) 了。我們想知道這個受損的骰子各個結果出現的實際概率。准確的實際概率我們可能永遠無法精確的表示出 ...