meshgrid
語法 [X,Y] = meshgrid(x,y) [X,Y] = meshgrid(x) [X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z) [X,Y,Z ...
原文：tensorflow之tf.meshgrid()
meshgrid用於從數組a和b產生網格。生成的網格矩陣A和B大小是相同的。它也可以是更高維的。用法: A,B Meshgrid a,b ，生成size b Xsize a 大小的矩陣A和B。它相當於a從一行重復增加到size b 行，把b轉置成一列再重復增加到size a 列 a , , b , , , , A,B tf.meshgrid a,b with tf.Session as sess: ...
2019-06-28 14:56 0 2975 推薦指數：
相關推薦
tensorflow之tf.squeeze()
tf.squeeze()函數的作用是從tensor中刪除所有大小(szie)是1的維度。 給定丈量輸入， 此操作返回的是相同類型的張量， 並刪除所有尺寸為1的維度。如果不想刪除所有尺寸為1的維度， 可以通過指定squeeze_dims來刪除特定維度。 下面通過例子來理解： # 't ...
tensorflow之tf.to_float
1. tf.to_float() # 將張量轉換為float32類型 2. tf.to_int32() # 將張量轉換為int32類型 等等， 就是將張量轉換成某一種類型。 ...
tensorflow之tf.shape()
tf.shape()這個方法就相當於numpy當中shape屬性。 下面通過列子來了解： 具體而言，tf.shape是用來獲取張量的維度(shape). ...
tf.repeat() tensorflow
tf.repeat(input, repeats, axis=None, name=None) 參數： input: tensor repeats: 重復次數, note: len(repeats) must equal input.shape[axis] if axis ...
tensorflow之tf.slice()
轉載：https://www.jianshu.com/p/71e6ef6c121b https://www.cnblogs.com/chamie/p/11073363.html ...
TensorFlow之tf.less()
函數：tf.less less( x, y, name=None ) 以元素方式返回(x <y)的真值. 注意：Less支持廣播. 參數： x：張量.必須是下列類型之一：float32,float64,int32,int64,uint8,int16,int8,uint16 ...
tensorflow 之 tf.reshape 之 -1
最近壓力好大，寫點東西可能對心情有好處。 reshape即把矩陣的形狀變一下，這跟matlab一樣的，但如果參數是-1的話是什么意思呢？ 看一下例子哈： . . ...