卷積神經網絡Lenet-5實現
原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 作者：hjimce 卷積神經網絡算法是n年前就有的算法，只是近年來因為深度學習相關算法為多層網絡的訓練提供了新方法，然后現在電腦的計算能力已非 ...
原文：CNN-1: LeNet-5 卷積神經網絡模型
LeNet 模型簡介 LeNet 模型是 Yann LeCun 教授於 年在論文 Gradient based learning applied todocument recognitionr 中提出的，它是第一個成功應用於數字識別問題的卷積神經網絡。在 MNIST 數據集上， LeNet 模型可以達到大約 . 的正確率。 LeNet 模型結構 LeNet 模型總共有 層 ，下圖展示了LeNet ...
2019-06-27 10:55 0 3056 推薦指數：
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CNN-4: GoogLeNet 卷積神經網絡模型
1、GoogLeNet 模型簡介 GoogLeNet 是2014年Christian Szegedy提出的一種全新的深度學習結構，該模型獲得了ImageNet挑戰賽的冠軍。 2、GoogLeNet 模型的提出 1）在這之前的AlexNet、VGG等結構都是通過增大網絡的深度（層數）來獲得更好 ...
LeNet-5 卷積神經網絡結構圖
LeNet-5是Yann LeCun在1998年設計的用於手寫數字識別的卷積神經網絡，當年美國大多數銀行就是用它來識別支票上面的手寫數字的，它是早期卷積神經網絡中最有代表性的實驗系統之一。可以說，LeNet-5就相當於編程語言入門中的“Hello world！”。 但是很奇怪的，原本 ...
經典卷積神經網絡算法(1)：LeNet-5
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卷積神經網絡(CNN)模型結構
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卷積神經網絡之LeNet
開局一張圖，內容全靠編。 上圖引用自 【卷積神經網絡-進化史】從LeNet到AlexNet. 目前常用的卷積神經網絡 深度學習現在是百花齊放，各種網絡結構層出不窮，計划梳理下各個常用的卷積神經網絡結構。 目前先梳理下用於圖像分類的卷積神經網絡 LeNet AlexNet ...
《機器學習(周志華)》筆記--神經網絡（6）--其他常見神經網絡：深度學習模型、深度學習的興起（歷史）、卷積神經網絡(CNN)、局部連接、權值共享、卷積操作（convolution）、池化操作（pooling）、隨機失活（dropout）、Lenet-5
四、其他常見神經網絡 1、深度學習模型 感知機只包括輸入層和輸出層，只能處理線性任務，為了處理非線性任務，在輸入和輸出之間加入了隱層，隱層的目的是對數據進行加工處理傳遞給輸出層。 為了解決更為復雜的問題，我們需要提升模型的學習能力，這時要增加模型的復雜度，有兩種策略 ...
技術干貨丨卷積神經網絡之LeNet-5遷移實踐案例
摘要：LeNet-5是Yann LeCun在1998年設計的用於手寫數字識別的卷積神經網絡，當年美國大多數銀行就是用它來識別支票上面的手寫數字的，它是早期卷積神經網絡中最有代表性的實驗系統之一。可以說，LeNet-5就相當於編程語言入門中的“Hello world！”。 華為的昇騰訓練芯片 ...