LeNet-5是Yann LeCun在1998年設計的用於手寫數字識別的卷積神經網絡，當年美國大多數銀行就是用它來識別支票上面的手寫數字的，它是早期卷積神經網絡中最有代表性的實驗系統之一。可以說，LeNet-5就相當於編程語言入門中的“Hello world！”。
但是很奇怪的，原本設計之初的目的是用來識別手寫體數字的，但是作者在論文中的插圖卻是用的字母來表示的，因此很容易誤導新手。於是，筆者完全按照原圖的樣式，重置了該模型的結構圖。
原作者插圖
重制后的插圖
本次重置的插圖可在網頁中無失真縮放查看，點擊查看