經典卷積神經網絡結構——LeNet-5、AlexNet、VGG-16
經典卷積神經網絡的結構一般滿足如下表達式： 輸出層 -> （卷積層+ -> 池化層？）+ -> 全連接層+ 上述公式中，“+”表示一個或者多個，“？”表示一個或者零個，如“卷積層+”表示一個或者多個卷積層，“池化層？”表示一個或者零個池化層。“->”表示 ...
原文：LeNet-5 卷積神經網絡結構圖
LeNet 是Yann LeCun在 年設計的用於手寫數字識別的卷積神經網絡，當年美國大多數銀行就是用它來識別支票上面的手寫數字的，它是早期卷積神經網絡中最有代表性的實驗系統之一。可以說，LeNet 就相當於編程語言入門中的 Hello world 。 但是很奇怪的，原本設計之初的目的是用來識別手寫體數字的，但是作者在論文中的插圖卻是用的字母來表示的，因此很容易誤導新手。於是，筆者完全按照原圖的 ...
2019-05-08 09:28 0 2425 推薦指數：
相關推薦
卷積神經網絡Lenet-5實現
原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/47323463 作者：hjimce 卷積神經網絡算法是n年前就有的算法，只是近年來因為深度學習相關算法為多層網絡的訓練提供了新方法，然后現在電腦的計算能力已非 ...
畫出神經網絡結構圖
學習資料: 一個神經網絡繪圖包 latex 自帶 Tikz 畫圖包 Example: Kalman Filter System Model. 基於 Matplotlib 的Viznet 在線生成卷積網絡結構圖：ConvNetDraw 使用 Viznet 畫出神經網絡結構圖 ...
經典卷積神經網絡算法(1)：LeNet-5
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 10 ...
CNN-1: LeNet-5 卷積神經網絡模型
1、LeNet-5模型簡介 LeNet-5 模型是 Yann LeCun 教授於 1998 年在論文 Gradient-based learning applied to document recognitionr [1] 中提出的，它是第一個成功應用於數字識別問題的卷積神經網絡 ...
使用Python中NetworkX包繪制深度神經網絡結構圖
使用Python中NetworkX包繪制深度神經網絡結構圖 程序效果展示：2019-07-14 17:24:20 利用opencv模塊對DNN框架添加文字 ...
經典網絡結構（一）LeNet-5
一、 前言 網絡有5層(不考慮沒有參數的層，所以是LeNet-5)，包含3個卷積層，2個池化層，2個全連接層，No padding。 LeNet-5(Gradient-Based Learning Applied to Document ...
卷積神經網絡之LeNet
開局一張圖，內容全靠編。 上圖引用自 【卷積神經網絡-進化史】從LeNet到AlexNet. 目前常用的卷積神經網絡 深度學習現在是百花齊放，各種網絡結構層出不窮，計划梳理下各個常用的卷積神經網絡結構。 目前先梳理下用於圖像分類的卷積神經網絡 LeNet AlexNet ...