原文:圖像處理筆記(六):灰度變換與空間濾波

灰度變換與空間濾波 空間域: 指圖像平面本身,這類圖像處理方法直接以圖像中的像素操作為基礎。操作分為灰度變換和空間濾波。 灰度變換: 在圖像的單個像素上操作,以對比度和閾值處理為主要目的。 空間濾波: 設計性能改善的操作,例如通過圖像中每一個像素的鄰域處理來銳化圖像。 灰度越大顏色越白, 是黑色, 是白色。 截圖來源於 數字圖像處理 岡薩雷斯 基本的灰度變換函數 圖像反轉 灰度級范圍在 , L 的 ...

2019-06-26 18:18 0 513 推薦指數:

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數字圖像處理(MATLAB版)學習筆記(2)——第2章 灰度變換空間濾波

0、小敘閑言 續第一章之后,對數字圖像圖像處理略有了解。第二章內容有不少,書中編寫了很多的函數,還是一樣,只要沉下心看看,理清楚結構,看明白功能,個人覺得很容易看明白。同時書中的代碼都有很多的注釋,更加減少我們看代碼的難度。耐心,靜心,定會有所收獲。 1、本章整體結構 本章內容很多,也有 ...

Sun Apr 09 06:03:00 CST 2017 1 3739
數字圖像處理學習筆記之二 灰度變換空間濾波

綜述 對於圖像處理有兩種思路,一種是對圖像本身的直接處理,即空間處理;另一種是在頻率域進行處理。關於空域和頻域,可以參考《傅里葉變換——另一種世界觀》。在空間域的處理相對簡單,因此首先介紹的是空域處理法。空域中有兩種重要處理方法:灰度變換(或亮度變換)和空間濾波(或鄰域處理空間卷積 ...

Sun Dec 17 18:27:00 CST 2017 0 1212
數字圖像處理(二) 灰度變換與空域濾波

一、引入 空間域方法:對像素操作的過程->對圖像像素直接處理空間處理可由該式定義: \(g(x,y)=T[f(x,y)]\) 其中,f(x,y)為原圖像,g(x,y)為處理后的圖像,T為定義在x,y的鄰域(不一定是4/8/m鄰域,可能是更大的范圍,如3x3,5x5的mask ...

Mon Apr 13 02:04:00 CST 2020 0 944
圖像處理基礎(7):圖像灰度變換

前面幾篇文章介紹的是圖像空間濾波,其對像素的處理都是基於像素的某一鄰域進行的。本文介紹的圖像灰度變換則不同,其對像素的計算僅僅依賴於當前像素和灰度變換函數。 灰度變換也被稱為圖像的點運算(只針對圖像的某一像素點)是所有圖像處理技術中最簡單的技術,其變換形式如下: \[s = T(r ...

Sun Jun 11 11:40:00 CST 2017 3 40022
opencv2圖像處理--灰度變換

的顏色。 1:讀入正常圖片進行圖片灰度處理 效果比對: 圖片的灰度化: ...

Thu May 07 00:24:00 CST 2020 0 1760
數字圖像處理-空間處理-灰度變換-基本灰度變換函數(反轉變換、對數變換、伽馬變換和分段線性變換

總結性的一篇博文,內容其實很簡單,之所以寫出來是為了對自己之前所學做一些總結。 參考自:《數字圖像處理》--第三版--岡薩勒斯--中,以及師兄提供的參考資料,在此對師兄表示感謝。 空間處理是直接對像素進行操作的方法,這是相對於頻率域處理而言的。空間處理主要分為兩大類:灰度變換空間 ...

Fri Mar 23 19:39:00 CST 2018 1 17015
Python圖像處理(一)【灰度化、二值化、灰度變換

Python圖像處理(一)【灰度化、二值化、灰度變換】1.灰度化1.1浮點算法1.2.整數算法1.3.平均值法1.4.移位法1.5.單通道法(只取綠色通道)2.二值化2.1.取中間閥值1272.2.取所有像素點灰度的平均值3.灰度變換3.1.反相3.2.將像素值變換到100~200之間3.3. ...

Tue Mar 29 20:55:00 CST 2022 0 1251
 
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