目錄 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 邏輯回歸 - 二分類 Lecture07: How to make netural network ...
第 章 PyTorch與深度學習 深度學習的應用 接近人類水平的圖像分類 接近人類水平的語音識別 機器翻譯 自動駕駛汽車 Siri Google語音和Alexa在最近幾年更加准確 日本農民的黃瓜智能分揀 肺癌檢測 准確度高於人類的語言翻譯 讀懂圖片中的圖像含義 現今深度學習應用中最受歡迎的技術和出現的時間點 技術 年份 神經網絡 反向傳播 世紀 年代初期 卷積神經網絡 循環神經網絡 長短期記憶網絡 ...
2019-06-23 23:57 2 469 推薦指數:
目錄 Pytorch Leture 05: Linear Rregression in the Pytorch Way Logistic Regression 邏輯回歸 - 二分類 Lecture07: How to make netural network ...
前面我們學習過了損失函數,損失函數Loss是衡量模型輸出與真實標簽之間的差異的。有了損失函數Loss,通過Loss根據一定的策略 來更新模型中的參數使得損失函數Loss逐步降低;這便是優化器optimizer的任務。本節優化器optimizer主要包括3方面內容,分別是(1)什么是優化器,優化器 ...
前面學習了如何構建模型、模型初始化,本章學習損失函數。本章從3個方面學習,(1)損失函數的概念以及作用;(2)學習交叉熵損失函數;(3)學習其他損失函數NLL、BCE、BCEWithLogits Loss 損失函數概念 損失函數:衡量模型輸出與真實標簽的差異。 圖 ...
一、查看cuda及cudnn版本 先確保安裝了顯卡:nvidia-smi 查看 cat /usr/local/cuda/version.txt cat /usr/loc ...
/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Pytorch學習資源與建議 隨着近年 ...
線性回歸 生成數據集 讀取數據 定義模型 初始化模型參數 定義損失函數 定義優化算法 訓練模型 ...
PyTorch是一個基於Python的深度學習平台,該平台簡單易用上手快,從計算機視覺、自然語言處理再到強化學習,PyTorch的功能強大,支持PyTorch的工具包有用於自然語言處理的Allen NLP,用於概率圖模型的Pyro,擴展了PyTorch的功能。通過學習《深度學習入門之PyTorch ...
是:(1)為什么要調整學習率?(2)Pytorch的六種學習率調整策略;(3)學習率調整總結。 為什么要 ...