用R語言代寫實現神經網絡預測股票實例
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經網絡是一種基於現有數據創建預測的計算系統。 如何構建神經網絡？ 神經網絡包括： 輸入圖層：根據現有數據獲取輸入的圖層 隱藏圖層：使用反向傳播優化輸入變量權重的圖層，以提高模型的預測能力 輸出圖層：基於輸入 ...
原文：R語言代寫實現層次聚類模型
原文鏈接：http: tecdat.cn p 大家好 在這篇文章中，我將向你展示如何在R中進行層次聚類。 什么是分層聚類 分層聚類是一種可供選擇的方法，它可以自下而上地構建層次結構，並且不需要我們事先指定聚類的數量。 該算法的工作原理如下： 將每個數據點放入其自己的群集中。 確定最近的兩個群集並將它們組合成一個群集。 重復上述步驟，直到所有數據點位於一個群集中。 一旦完成，它通常由樹狀結構表示。 ...
2019-06-21 15:20 0 474 推薦指數：
相關推薦
R語言聚類（划分、層次）
R語言聚類 K划分 1、 隨機生成3個簇點 > c1=cbind(rnorm(20,2,1),rnorm(20,2,1)) > c2=cbind(rnorm(20,3,2),rnorm(20,15,3)) > c3=cbind(rnorm(20,20,2),rnorm ...
R語言代寫實現擬合神經網絡; 神經網絡包
神經網絡一直是迷人的機器學習模型之一，不僅因為花哨的反向傳播算法，而且還因為它們的復雜性（考慮到許多隱藏層的深度學習）和受大腦啟發的結構。 神經網絡並不總是流行，部分原因是它們在某些情況下仍然存在計算成本高昂，部分原因是與支持向量機（SVM）等簡單方法相比，它們似乎沒有產生更好 ...
R語言代寫實現 Copula 建模依賴性案例分析報告
）進行建模。 例如，在R中，很容易從多元正態分布中生成隨機樣本，但是對於分別其邊緣分別為Beta，Ga ...
R語言代寫：EM算法和高斯混合模型的實現
原文 ：http://tecdat.cn/?p=3433 本文我們討論期望最大化理論，應用和評估基於期望最大化的聚類。 軟件包 install.packages("mclust"); require(mclust) ## Loading required ...
R語言代寫閾值模型代碼示例
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=4276 閾值模型用於統計的幾個不同區域，而不僅僅是時間序列。一般的想法是，當變量的值超過某個閾值時，過程可能表現不同。也就是說，當值大於閾值時，可以應用不同的模型，而不是當它們低於閾值時。例如，在葯物毒理學應用中，可能低於閾值量的所有劑量都是 ...