tf.sequence_mask >>> x=[1,2,3]>>> z=tf.sequence_mask(x)>>> sess.run(z)array([[ True, False, False], [ True, True ...
tf.reduce max函數的作用:計算張量的各個維度上的元素的最大值。例子: import tensorflow as tfmax value tf.reduce max , , with tf.Session as sess: max value sess.run max value print max value 結果為 tf.sequence mask的作用是構建序列長度的mask標志 ...
2019-06-21 09:23 0 505 推薦指數:
tf.sequence_mask >>> x=[1,2,3]>>> z=tf.sequence_mask(x)>>> sess.run(z)array([[ True, False, False], [ True, True ...
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reduce 可以理解為 python 里的 reduce 函數; tensorflow 中有很多 reduce_ API,其用法完全相同 tf.reduce_max 以這個為例進行說明 求指定維度上的最大值 input_tensor:輸入數據,tensor ...
根據官方文檔: reduce_sum應該理解為壓縮求和,用於降維 tf.reduce_sum(input_tensor,axis=None,keepdims=None,name=None,reduction_indices=None,keep_dims=None ...
一、范數 tf.norm()張量的范數(向量范數) 二. tf.reduce_min/max/mean():求均值,最大值,最小值 ...
TensorFlow函數:tf.where 在之前版本對應函數tf.select 官方解釋: 1 tf.where(input, name=None)` 2 Returns locations of true values in a boolean tensor. ...
定義在:tensorflow/python/ops/math_ops.py. 請參閱指南:數學函數>減少 此函數計算一個張量的各個維度上元素的總和. 函數中的input_tensor是按照axis中已經給定的維度來減少的;除非 keep_dims 是true,否則張量的秩將在 ...
tf.reduce_mean 函數用於計算張量tensor沿着指定的數軸(tensor的某一維度)上的的平均值,主要用作降維或者計算tensor(圖像)的平均值。 第一個參數input_tensor: 輸入的待降維的tensor; 第二個參數axis: 指定的軸,如果不指定,則計算所 ...