【轉】模型選擇的幾種方法：AIC，BIC，HQ准則
，可以訓練出32個模型。但是哪個模型更加的好呢？目前常用有如下方法： AIC=-2 ln(L) + 2 ...
原文：模型選擇的幾種方法--AIC，BIC，HQ准則
經常地，對一堆數據進行建模的時候，特別是分類和回歸模型，我們有很多的變量可供使用，選擇不同的變量組合可以得到不同的模型，例如我們有 個變量， 的 次方，我們將有 個變量組合，可以訓練出 個模型。但是哪個模型更加的好呢 選擇最優模型的指導思想是從兩個方面去考察：一個是似然函數最大化，另一個是模型中的未知參數個數最小化。似然函數值越大說明模型擬合的效果越好，但是我們不能單純地以擬合精度來衡量模型的優劣 ...
2019-06-19 21:22 0 784 推薦指數：
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